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Ciencia e investigación · noticias de IA
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Este año · Todo el archivo conservado
Forecast-Dojo: Entornos reproducibles para la evaluación comparativa y la capacitación de agentes de pronóstico de LLM
arXiv: 2609.28876v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Presentamos Forecast-Dojo, un entorno rejugable para la evaluación comparativa y la capacitación de agentes de pronóstico de LLM. Combina preguntas resueltas del mercado de predicción con noticias fechadas,
arXiv · cs.AIDe los valores personales estáticos a la personalización contextualizada: alineación bayesiana de valores personalizados para LLM
arXiv: 2609.28942v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La alineación de valores personalizada se ha vuelto cada vez más importante a medida que se espera que los modelos de lenguaje grandes (LLM) se adapten a las diversas preferencias del usuario. Sin embargo, el método existente
arXiv · cs.AIVolver a la definición: Estimación de las ventajas de nivel escalonado a través de gráficos de trayectoria para el aprendizaje de refuerzo genético
arXiv: 2609.28963v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los métodos de aprendizaje por refuerzo (RL) basados en grupos, como GRPO y sus variantes, se han convertido en un paradigma líder para el razonamiento formativo y los modelos de lenguaje grande (LLM)
arXiv · cs.AIAlphaDiverse: Agentes de investigación cuantitativa local posteriores a la capacitación para la exploración diversa en la minería de factores alfa
arXiv: 2609.29014v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los sistemas multiagente basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) pueden automatizar la minería de factores alfa, pero su dependencia de API externas limita el control sobre el costo, la disponibilidad y la confianza
arXiv · cs.AICRISS: un chatbot de IA de recuperación aumentada para ayudar a los registradores de cáncer
arXiv: 2609.29075v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los registradores de cáncer, incluidos los especialistas en datos oncológicos (ODS), deben interpretar estándares de codificación y estadificación complejos y actualizados con frecuencia. Desarrollamos CRISS (Cancer Regist
arXiv · cs.AIUn giro equivocado no arruina el viaje: autoevolución de habilidades guiadas por la desviación para agentes de LLM
arXiv: 2609.29154v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grandes dependen cada vez más de las habilidades del lenguaje natural para resolver tareas complejas de uso de herramientas. Sin embargo, tales tareas a menudo admiten múltiples rutas de solución válidas,
arXiv · cs.AICuando la honestidad no es suficiente en el debate sobre la IA
arXiv:2609.29189v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La supervisión escalable tiene como objetivo verificar el comportamiento de los agentes cuyas capacidades exceden las de sus supervisores. El debate sobre la IA se ha propuesto como una solución de supervisión en la que
arXiv · cs.AIHacia la autorreparación de robots omnipresentes que utilizan IA agénica orientada a objetivos en interacciones humano-robot
arXiv: 2609.26155v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los sistemas robóticos ubicuos a menudo carecen de interfaces visuales tradicionales, lo que hace que la interacción con el lenguaje natural sea importante para el mantenimiento y la reparación. Este documento presenta una meta, o
arXiv · cs.ROSabotaje silencioso: el estado interno desencadenó ataques de puerta trasera en sistemas robóticos alimentados por LLM
arXiv:2609.26184v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La integración de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en los sistemas de control robótico está permitiendo una nueva generación de agentes autónomos capaces de razonamiento y planificación complejos.
arXiv · cs.ROHacia la autorreparación mediada por el usuario en robots ubicuos a través de una IA genética orientada a objetivos
arXiv: 2609.26157v1Announce Type: cross Resumen: Los sistemas robóticos ubicuos a menudo carecen de interfaces visuales tradicionales, lo que requiere una interacción de lenguaje natural resistente para las tareas de mantenimiento y reparación. Este documento pre
arXiv · cs.ROCOLUMNA VERTEBRAL: Cerrando la brecha ciberfísica con la IA genética
arXiv: 2607.13049v2Anuncio Tipo: reemplazar-cruz Resumen: Los modelos de cimentación brindan a los robots un poderoso razonamiento de alto nivel, pero convertir esa inteligencia en una acción física confiable sigue siendo difícil: los robotistas aún deben
arXiv · cs.RORetroceda el mundo, mantenga la reflexión: reflexión inducida por retroceso para agentes de LLM de Long-Horizon
arXiv: 2609.18304v3 Tipo de anuncio: replace-cross Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) abordan cada vez más las tareas de largo horizonte a través de la interacción del entorno de varios pasos, sin embargo, una sola acción errónea puede alterar el subse
arXiv · cs.ROUna red neuronal hipergráfica precisa e interpretable para la predicción de supervivencia de GBM
arXiv:2609.25088v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La predicción de supervivencia para el glioblastoma multiforme (GBM) exige modelos que sean precisos e interpretables, pero los enfoques existentes tratan estos objetivos como
arXiv · cs.AILean Pool: un archivo mantenido por IA de matemáticas formalizadas
arXiv:2609.25199v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Lean Pool es un repositorio de matemáticas formalizadas. Los agentes de IA lo cultivan, mantienen y optimizan.
arXiv · cs.AIEl neurocientífico de la IA: una interfaz genética interactiva para el análisis de neuroimágenes
arXiv: 2609.25254v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El análisis de los datos de neuroimagen requiere una codificación especializada y experiencia estadística, lo que limita la accesibilidad para los investigadores sin antecedentes computacionales. Presentamos
arXiv · cs.AICuando los agentes de LLM no leen la sala: readaptarse para el razonamiento social relacional
arXiv:2609.25284v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: Las decisiones más básicas de un agente social (¿debo reaccionar a esta publicación? ¿a quién debo contactar?) no son problemas puramente de contenido. La acción correcta a menudo depende de la latente
arXiv · cs.AIPotencial de aprendizaje mejorado en las clases de aprendizaje automático mediante la indexación de Wiki LLM
arXiv: 2609.25303v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes se implementan cada vez más como tutores específicos del curso, pero su utilidad depende de la base en materiales de instrucción aprobados que a menudo se revisan
arXiv · cs.AILa aclaración no es una corrección: los LLM no pueden dejar ir
arXiv: 2609.25337v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las fallas de diálogo en los modelos de lenguaje generalmente se enmarcan como fallas de memoria: contexto demasiado largo, resúmenes con pérdida, una restricción olvidada. Argumentamos que esto pasa por alto un problema más profundo
arXiv · cs.AIDe los proxies fuera de línea a las decisiones en línea: un marco de evaluación de compromiso en capas para la IA conversacional
arXiv: 2609.25408v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los experimentos A/B en línea son el estándar de decisión para la participación del usuario, pero el tráfico y el tiempo de lectura limitan la cantidad de cambios de IA conversacional que se pueden probar. Preguntamos si un
arXiv · cs.AIEficiencia de implementación en el aprendizaje de refuerzo para el razonamiento de modelos de lenguaje grandes: una taxonomía y direcciones futuras
arXiv: 2609.25463v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El aprendizaje de refuerzo orientado al razonamiento permite que los modelos de lenguaje grandes resuelvan tareas matemáticas, de codificación y otras tareas de varios pasos, pero cambia una parte sustancial de la t
arXiv · cs.AIReconocimiento de gestos manuales en tiempo real para OpenXR mediante aprendizaje automático basado en transformadores
arXiv:2609.25466v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El reconocimiento de gestos con las manos es un componente clave en la interacción persona-ordenador (HCI), que permite interfaces intuitivas para aplicaciones en juegos, realidad virtual (VR), robótica,
arXiv · cs.AIRAG-NAROK: Envenenamiento por corpus de conocimiento consciente de recuperación en RAG con refutación específica de la fuente
arXiv: 2609.25469v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG) se han convertido en la arquitectura dominante para basar las salidas del modelo de lenguaje grande (LLM) en conocimiento externo verificable, sí
arXiv · cs.AISpectra: una canalización de LLM basada en reglas para el procesamiento automatizado de documentos KYC
arXiv:2609.25474v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La incorporación de Know Your Client (KYC) en los mercados de capitales requiere que los analistas clasifiquen manualmente los documentos, extraigan datos estructurados de fuentes heterogéneas y validen comp
arXiv · cs.AIUn rasgo de comportamiento se filtra en las preferencias: diagnóstico de la interferencia de rasgos en los simuladores de usuarios de LLM
arXiv: 2609.25572v1Announce Type: new Resumen: Los simuladores de usuario basados en LLM tienen como objetivo cerrar la brecha fuera de línea en la evaluación de recomendadores emulando a los usuarios a través de rasgos inyectados, donde los atributos de preferencia determinan w
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