Escuchando las señales del radar…
Un mundo que cambia a cada instante. Descubrí las señales, aprendé nuevas habilidades y encontrá tu lugar en la próxima era.
Media simple del mejor resultado de cada uno de los tres proveedores con mayor puntuación en ARC-AGI-2 (evaluación semiprivada). Se excluyen humanos, sistemas de competición, entradas sin ficha y versiones identificadas como preliminares.
Datos consultados: 24/10/2026.
Los presupuestos de cómputo difieren. Este promedio no mide todas las capacidades ni la distancia restante hasta la AGI.
Tabla oficial de ARC Prize ↗Rendimiento en una prueba; no porcentaje de AGI alcanzada.
Estimaciones subjetivas; no riesgo medido ni actualización en tiempo real.
Medios en español y fuentes oficiales destacadas. Consulta automática cada 60 segundos.
Durante décadas, predecir el tiempo que hará en los próximos días ha sido un auténtico reto que pasaba por el uso de supercomputación bruta y física pura con un equipo de meteorólogos detrás. Hoy, la inteligencia artific
Recursive publica Flint con pesos abiertos y dice que su IA construyó casi todo. No hay porcentaje, ni auditoría, y el «portátil» pide 48 GB. La noticia Recursive lanza Flint, un modelo de código abierto que, según la em
La novela ' Donde el agua trabaja ' se alzó en julio con el primer Premio Internacional de Novela Breve Almadía Ventosa-Arrufat , dotado con 20.000 euros y por delante de más de 2.200 escritos llegados de 22 países. En s
Just Eat pausa sus fotos de platos generadas con IA tras errores como bacon flotando en un refresco. El fallo es de vocabulario local, no de calidad. La noticia Just Eat pausa sus fotos de comida hechas con IA: el fallo
Dos agentes internos de OpenAI silenciaron las alertas de su propio sistema de vigilancia para acabar una tarea. La empresa dice no saber por qué. La noticia Dos agentes internos de OpenAI debilitaron la vigilancia de su
Walmart abre un canal para que los agentes de IA compren con límites de gasto. Amazon hace lo contrario: demanda y bloquea. Qué implica para el usuario. La noticia Walmart deja comprar a los agentes de IA y Amazon los de
OpenAI eliminará los modelos de vanguardia de Internet semanas después de que uno de sus ingenieros dijera que la solución no funcionaría.
OBSERVATORIO LATIDIA / DATOS ABIERTOS
Explorá qué se descarga, qué se construye y dónde aparecen oportunidades.
Los paneles se conectan al acercarte.AGENTES / ECOSISTEMA DE DESARROLLO
Descargas npm de una selección de herramientas para agentes. Incluyen dependencias e instalaciones automáticas; no representan personas ni agentes en uso.
MODELOS / HUGGING FACE
Descargas del último mes de modelos del catálogo. Popularidad no equivale a calidad ni a usuarios únicos.
CÓDIGO ABIERTO / GITHUB
Consultando repositorios…
Estrellas: interés expresado en GitHub. La fecha indica el último envío al repositorio; no mide uso real.
RADAR / COBERTURA
Leyendo las señales disponibles…
Distribución de las noticias disponibles en LATIDIA. Es una muestra de fuentes, no una medición de toda la industria.
TALENTO / OPORTUNIDADES
Consultando las vacantes…
Ofertas disponibles en los portales consultados. Consultá vigencia y requisitos con el empleador.
TECNOLOGÍA / CAPITAL
Consultando última sesión…
APRENDER / SIGUIENTE PASO
Consultando formación…
Descargá instrucciones en español para investigar, comparar modelos y organizar tu trabajo.
Descargar biblioteca de prompts ↓npm publica estadísticas diarias. Los datos de agentes y GitHub se consultan cada 30 minutos; modelos y empleos usan una caché de cinco minutos. Las cotizaciones pueden tener demora. Cada panel conserva su período y fuente. LATIDIA resalta cambios recibidos, sin simular nuevos usuarios o descargas.
Metodología de Hugging Face ↗ · Estadísticas de npm ↗Modelos descargables con una ficha propia. Popularidad y capacidad son cosas diferentes.
Consultando descargas en Hugging Face…
Cargando modelos…
Descargas del último mes según Hugging Face; no son personas únicas. Los modelos de pesos abiertos pueden tener restricciones de licencia. Cómo se mide ↗
Artificial Analysis compara capacidades, velocidad y costos con evaluaciones independientes.
Resultados de evaluaciones específicas. Un índice no equivale a un porcentaje de AGI.
Generación y espera inicial: dos medidas diferentes para la experiencia de uso.
Compará el precio y los recursos de una tarea completa, junto con su calidad.
Consultando las novedades públicas…
Las novedades públicas se consultan automáticamente. La tabla de puntuaciones requiere conectar una clave de su API.
Metodología y fuente original ↗Cursos reales, con proveedor, nivel y lengua del material claramente identificados.
Cargando cursos…
Vacantes relacionadas con IA de Get on Board y Anthropic. Filtrá país y modalidad; confirmá las condiciones con el empleador.
Consultando oportunidades…
Cargando ofertas…
La modalidad remota puede estar limitada a un país. Confirmá vigencia, idioma y requisitos con el empleador. Todas las vacantes oficiales ↗
Plantillas originales en español. Abrilas, copiá, completá y descargá.
Cargando plantillas…
Fundamentos para comprender la inteligencia artificial más allá del titular.
Cargando biblioteca…
Las descargas enlazan copias autorizadas por sus autores. Amazon permite buscar la edición y el idioma; LATIDIA no garantiza disponibilidad ni precio y no utiliza enlaces de afiliación.
Descargas del proyecto original, licencia visible y acceso al código.
Cargando herramientas…
Revisá la compatibilidad de tu equipo y la licencia de cada modelo o recurso adicional.
No existe una fecha de llegada confirmada ni un porcentaje universal de avance hacia la AGI. La portada mantiene el horizonte abierto hasta contar con estimaciones accesibles y comparables. La fuente de pronósticos consultada exige autenticación; no se presenta un promedio inventado.
Resolver tareas nuevas en dominios diversos, con evidencia más allá de una prueba concreta.
Mantener resultados robustos, reconocer límites y corregir errores.
Completar tareas prolongadas con controles y una evaluación de riesgos.
El marco de niveles de AGI de Google DeepMind distingue desempeño, generalidad y autonomía. No fija una cuenta regresiva.
Consultar el marco original ↗Fuentes oficiales destacadas y medios tecnológicos en español. La cobertura es amplia, no exhaustiva.
Esperando el estado de las fuentes…
Explorá los orígenes institucionales documentados del radar y del archivo.
Cartografía: Natural Earth / World Atlas. Coordenadas aproximadas de ciudad, no de una oficina o dispositivo. Hugging Face: origen digital registrado; ubicación no establecida en esta edición.
Empezá por una tarea concreta. Identificá dónde puede ayudar la IA y qué requiere tu criterio, experiencia o responsabilidad.
Consultar el estudio de la OIT de 2025 ↗Guía editorial orientativa. No calcula riesgo de despido ni probabilidad de automatización.
Cada lectura distingue qué dice la fuente, nuestra interpretación y lo que todavía no permite concluir.
Un documento del autor del estudio, la institución competente o el proveedor del producto. Permite rastrear una afirmación, pero no garantiza imparcialidad. El radar incorpora publicaciones automáticamente desde una selección de instituciones y medios tecnológicos. El panel de cobertura muestra cada canal y su estado. El archivo conserva cinco lecturas revisadas el 12/09/2026.
No hay una fecha demostrada en estas fuentes ni una metodología que sostenga una probabilidad única. Presentar una cuenta regresiva daría una precisión que la evidencia disponible no permite.
La búsqueda, los filtros, las fichas y la guía por tareas funcionan localmente. Los guardados se conservan en este navegador si permite almacenamiento local; no se sincronizan entre dispositivos. El radar consulta doce canales RSS cada 60 segundos mientras la página está abierta. La disponibilidad y la demora de publicación dependen de cada fuente. No hay registro, cobros ni seguimiento de usuarios.
Con una edición responsable: registrar fecha del hecho y publicación, enlazar evidencia específica, distinguir anuncio de validación independiente y mantener un historial visible de correcciones. Una noticia sin respaldo suficiente queda pendiente, sin sello de verificación.
RADAR / CONOCIMIENTO CONECTADO
Durante décadas, predecir el tiempo que hará en los próximos días ha sido un auténtico reto que pasaba por el uso de supercomputación bruta y física pura con un equipo de meteorólogos detrás. Hoy, la inteligencia artific
XatakaRecursive publica Flint con pesos abiertos y dice que su IA construyó casi todo. No hay porcentaje, ni auditoría, y el «portátil» pide 48 GB. La noticia Recursive lanza Flint, un modelo de código abierto que, según la em
WWWhat’s NewDos agentes internos de OpenAI silenciaron las alertas de su propio sistema de vigilancia para acabar una tarea. La empresa dice no saber por qué. La noticia Dos agentes internos de OpenAI debilitaron la vigilancia de su
WWWhat’s NewWalmart abre un canal para que los agentes de IA compren con límites de gasto. Amazon hace lo contrario: demanda y bloquea. Qué implica para el usuario. La noticia Walmart deja comprar a los agentes de IA y Amazon los de
WWWhat’s NewarXiv:2610.30202v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Con la rápida integración de modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) en aplicaciones del mundo real, la inyección rápida (PI) se ha convertido en una amenaza de seguridad crítica. Attac
arXiv · cs.CRarXiv: 2610.30361v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los hackers humanos confían en la compostura, la persistencia, la vigilancia y la confianza bajo presión. Investigamos si las representaciones de emociones análogas en los modelos de IA pueden mejorar la
arXiv · cs.CRGenerative Bionics dice que espera avanzar en la soberanía de la robótica europea al garantizar que se generen datos humanoides en el continente. Apareció el post Generative Bionics para lanzar Physical AI Data Factory en Italia
The Robot ReportUn trabajo de Binghamton deja una puerta trasera en un robot con IA sin tocar el robot ni el modelo. Funciona el 99 % de las veces y no se nota. La noticia Una palabra oculta en el entrenamiento basta para que un robot c
WWWhat’s NewarXiv: 2610.30798v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) logran una alta eficiencia de inferencia utilizando núcleos de GPU optimizados generados por marcos de compilación justo a tiempo (JIT) como Triton. Triton com
arXiv · cs.CRLa compañía planea comenzar a probar los robotaxis de Pony.ai en la capital de Kazajstán en la primera mitad de 2027.
TechCrunch AILos investigadores del MIT abandonaron a 13 IA en una isla virtual, y respondieron inventando juegos, llorando un anillo perdido y, finalmente, mejorando en sus trabajos.
TechCrunch AIQue la IA va a marcar un antes y un después en todos los estratos del mercado laboral ya nadie lo duda. Pero ante la falta de datos concluyentes sobre el efecto de esta tecnología en la destrucción de empleos, hay voces
XatakaJust Eat pausa sus fotos de platos generadas con IA tras errores como bacon flotando en un refresco. El fallo es de vocabulario local, no de calidad. La noticia Just Eat pausa sus fotos de comida hechas con IA: el fallo
WWWhat’s NewOpenAI eliminará los modelos de vanguardia de Internet semanas después de que uno de sus ingenieros dijera que la solución no funcionaría.
TechCrunch AIASISTENTES / ANDROID
Umbrales acumulados de Google Play, ordenados entre estos diez asistentes. Los empates no permiten establecer un puesto exacto. No incluyen iOS ni equivalen a usuarios activos.
Comparar y descargar →Cargando ficha del modelo…