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Robótica y dispositivos · noticias de IA
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Este año · Todo el archivo conservado
No hay una arquitectura única para todos: una evaluación interambiental de los agentes jerárquicos del equipo rojo
arXiv: 2610.00557v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes autónomos del equipo rojo ponen a prueba cada vez más las defensas cibernéticas habilitadas por IA mediante la planificación de estrategias y la ejecución de ataques de múltiples etapas. Aprendizaje por refuerzo (RL) y gran l
arXiv · cs.CRMOMAT: Mezcla de múltiples atlas para la defensa de jailbreak de baja potencia de LLM cuantificados
arXiv: 2610.01058v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes cuantificados se implementan cada vez más en dispositivos de borde por su baja latencia y eficiencia energética. Sin embargo, la cuantificación del modelo debilita la alineación de safegua
arXiv · cs.CRGemini 4 puede escribir un millón de tokens de una sentada: el producto ya no es el chat sino el trabajo largo y autónomo
Hasta esta semana, un modelo Gemini podía generar como mucho 64.000 tokens por respuesta. Gemini 4 Argon, presentado por Google anoche, sube ese techo a un millón . Para que funcione, la API estrena una función que pausa
XatakaVirusCascade: Hijacking Collaborative Reflection in LLM-Powered Recommender Agents
arXiv: 2609.38270v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Avanzando más allá de los modelos tradicionales de puntuación estática, los sistemas de recomendación agéntica impulsados por LLM (LLM-ARS) instancian a los usuarios y elementos como agentes autónomos, cuyo estado semántico
arXiv · cs.CRLa empresa matriz de Robot Report, Arrowfly, lanza la plataforma AI for Engineers, eventos para ingenieros que navegan por la IA
La iniciativa para ingenieros incluye una mesa de noticias, una conferencia, investigación y un consejo asesor, basado en marcas editoriales de confianza. La publicación The Robot Report padre Arrowfly lanza la plataforma AI for Engineers, eventos
The Robot ReportConexión a tierra semántica consciente del riesgo para una planificación confiable de robots basada en LLM
arXiv: 2609.37554v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) se utilizan cada vez más como planificadores de alto nivel en la navegación de robots, pero sus resultados pueden volverse poco confiables cuando las instrucciones son ambiguas, inseguras
arXiv · cs.RODe las decisiones semánticas a las trayectorias factibles: control óptimo auto-evolutivo guiado por LLM para estacionamiento en espacios estrechos
arXiv: 2609.24631v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: El estacionamiento autónomo en entornos no convexos y estrechos sigue siendo un desafío. Aunque los métodos de control óptimo pueden hacer cumplir explícitamente la dinámica del vehículo y las desventajas de la colisión
arXiv · cs.ROExtracción de secretos prácticos contra LLM de caja negra
arXiv: 2609.36941v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) potencian cada vez más a los agentes de codificación autónomos como Codex y Claude Code, sin embargo, sus corpus de capacitación pueden contener credenciales confidenciales expo
arXiv · cs.CRIntercambio de mapas semánticos y planificación de cobertura consciente de la capacidad para la coordinación robótica 6G nativa de IA
arXiv:2609.37666v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: las operaciones de búsqueda y rescate (SAR) despliegan cada vez más equipos heterogéneos de robots aéreos y terrestres. Sin embargo, los métodos de cobertura convencionales generalmente no traducen pe
arXiv · cs.ROManipulación de robots con GPT-6-Astra: conocimiento corporal, reutilización de experiencias, habilidades emergentes y transferencia Sim2Real
arXiv: 2609.31770v1Announce Type: new Resumen: Los agentes multimodales de propósito general pueden escribir programas de control de robots, pero la exploración repetida y la selección de acciones mediadas por modelos pueden hacer que la ejecución sea lenta. Estudiamos cómo exter
arXiv · cs.RORoboICL: aprendizaje en contexto incorporado con GPT-6 Astra
arXiv:2609.34261v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje de visión de propósito general ofrecen una vía prometedora para el control de robots sin entrenamiento previo: \gptastra{} destaca en la manipulación abierta y condicionada por el lenguaje o la imagen.
arXiv · cs.RODispensación impulsada por IA de dispositivos de resiembra de coral para la restauración a gran escala de la Gran Barrera de Coral
arXiv: 2509.01019v3Anuncio Tipo: reemplazar-cruz Resumen: Los arrecifes de coral están al borde del colapso, con el cambio climático, la acidificación de los océanos y la contaminación que conducen a una pérdida proyectada del 70-90% de las especies de coral dentro del
arXiv · cs.RODroneShield-AI: un marco de fusión de sensores multimodal para la detección de amenazas de drones autónomos en tiempo real, la clasificación de intención de comportamiento y la inteligencia de enjambre en el espacio aéreo disputado
arXiv:2606.11687v2 Announce Type: replace-cross Resumen: Las amenazas de vehículos aéreos no tripulados (UAV) han surgido como un desafío de seguridad definitorio del siglo XXI. Este documento presenta DroneShield-AI, un marco abierto unificado
arXiv · cs.ROGecko Robotics trabaja con NVIDIA para añadir seguridad y control a los agentes de IA
Gecko Robotics está utilizando la nueva NVIDIA Open Agent Safety Platform para garantizar el control autónomo seguro de los sistemas. La publicación Gecko Robotics trabaja con NVIDIA para agregar la seguridad y el control del agente de IA apareció primero en The R
The Robot ReportContiene cascadas de comportamiento de afirmaciones manipuladas en sistemas multi-robot alimentados por LLM
arXiv: 2609.30523v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los sistemas multirobot con modelo de lenguaje grande (LLM) son vulnerables a la manipulación semántica: un reclamo de estado mundial falso aceptado puede desencadenar una casc de comportamiento en toda la flota
arXiv · cs.ROHuGo: LLM como diseñadores de códigos de políticas de cuerpo entero para la loco-manipulación humanoide
arXiv:2609.30594v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Para que los humanoides sean útiles en entornos cotidianos, deben realizar una amplia gama de tareas que combinan la locomoción y la manipulación. Los enfoques existentes comúnmente adquieren una
arXiv · cs.ROAuthGuard-R: secuestro de misión que cumple con la seguridad y defensa de doble puerta para robots controlados por LLM
arXiv: 2609.31110v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes se utilizan cada vez más como planificadores de alto nivel para robots móviles, manipuladores de robots y vehículos autónomos. Estudios recientes muestran que estos sistemas ca
arXiv · cs.ROCognitiveReality: Robot-Agnostic Semantic Gaussian Mapping with an LLM Agent for Immersive Collaborative VR Teleoperation
arXiv:2609.31418v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Una vista 3D fotorrealista le dice a un teleoperador dónde está un robot, pero no qué contiene la escena, qué tan bien se ha observado cada objeto o cómo girar apuntando y hablando
arXiv · cs.ROTokens de capacidad verificados por identidad criptográfica para coordinar agentes de IA distribuidos: una propuesta
arXiv:2609.30824v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La perspectiva de agentes transaccionales totalmente autónomos no apareció en el horizonte hasta la llegada de los modelos de lenguaje de alta capacidad. Con tales modelos, el operativo b
arXiv · cs.CRMetaPermit: Control de acceso escalable y auditable para agentes de IA a través de metaatributos inferidos por LLM
arXiv: 2609.31039v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El aumento de agentes autónomos de IA equipados con herramientas ha introducido importantes riesgos de seguridad, que van desde el uso indebido involuntario de herramientas hasta la manipulación contradictoria a través de INDI
arXiv · cs.CRMicrosoft convierte Copilot en una super-app con pestañas para chat, código y agentes autónomos, y retira la marca Copilot+ PC
Microsoft cumple hoy el compromiso que Satya Nadella adelantó en la llamada de resultados de julio: Copilot pasa de ser un chatbot a ser una super-app unificada con tres pestañas diferenciadas para el chat habitual, la c
WWWhat’s NewEsta IA de código abierto busca fallos de seguridad sin subir tus datos a internet
El hackeo a Hugging Face por parte de agentes autónomos de OpenAI ha sido determinante para cambiar el panorama de la ciberseguridad. Mientras las grandes empresas piden que se retrase el desarrollo de los modelos de fro
HipertextualMeta Connect 2026: las gafas sin cámara, el llavero con IA y un visor por 1.300 euros
Mark Zuckerberg abrió ayer el Meta Connect 2026 con una declaración estratégica clara: las gafas son la plataforma de computación de Meta, y el resto del hardware se articula alrededor de ellas. El evento en el campus de
WWWhat’s NewModelos de decisión calibrados para arneses de prueba de penetración autónomos: JEV y Laya como capas de decisión del sistema uno para agentes Pentest impulsados por LLM
arXiv: 2609.28940v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los arneses autónomos de prueba de penetración utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) para el reconocimiento, la explotación y la presentación de informes, pero a menudo se basan en esos mismos modelos para confirmar
arXiv · cs.CR