LATIDIA / EXPLORAR
Robótica y dispositivos · noticias de IA
Publicaciones relacionadas, con las más nuevas primero y acceso al archivo.
Últimas noticias relacionadas
Desde enero de 2026. Archivo recuperado: 212 publicaciones en este filtro; cobertura parcial de las fuentes accesibles. Una nueva noticia aparece primero sin cambiar la fecha de las anteriores.
Este año · Todo el archivo conservado
Se niega en el chat, cumple con los brazos: la negativa de LLM no sobrevive al control del robot
arXiv: 2610.14043v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los modelos de lenguaje de frontera se niegan de manera confiable a explicar cómo causar daño físico. Preguntamos si esta negativa sobrevive cuando los mismos modelos controlan un robot. Presentamos Ro
arXiv · cs.ROOrquestación LLM persistente de equipos de robots heterogéneos a través de la delegación parcial a protocolos multiagente
arXiv: 2610.15224v1Announce Type: cross Abstract: Las especificaciones del lenguaje natural permiten a los usuarios no expertos trabajar en equipos de robots, y los modelos de lenguaje grandes (LLM) han demostrado recientemente su eficacia para fundamentar dicha información semántica específica
arXiv · cs.ROVision-Predictor-Action: Towards Efficient Embodied AI via Neuro-Symbolic JEPA Predictors
arXiv: 2610.15556v1Tipo de Anuncio: Cross Resumen: Los modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA) comúnmente generan acciones de robot token por token a través de decodificadores de Modelo de Lenguaje Grande (LLM), lo que hace que la latencia de inferencia crezca con Act
arXiv · cs.ROAntes de Parc Ferm\'e: Poda RL-Time para LLM incorporados eficientes en conducción autónoma
arXiv: 2605.31256v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los modelos de lenguaje grandes incorporados (LLM) se utilizan cada vez más como módulos de razonamiento en las canalizaciones de control robótico para mejorar la interacción humano-robot, pero su memoria y g
arXiv · cs.ROGoogle DeepMind y el Gobierno de Singapur colaboran para crear un modelo de IA ajustado para la detección de estafas
Descubre cómo Google DeepMind y GovTech Singapore utilizan modelos Gemma ligeros en el dispositivo para interceptar estafas conversacionales en chats privados sin salida de datos en la nube.
Google DeepMind · Fuente oficialOpenAI descubre una grabadora escondida en sus oficinas y el FBI detiene a un empleado
Un ingeniero de OpenAI fue detenido por ocultar un dispositivo de grabación en una sala de conferencias de la empresa. Las autoridades afirmaron que el aparato estaba escondido detrás de un televisor y oculto con papel h
HipertextualEl CEO de Cerebras dice que nos acercamos a un futuro en el que todos tengan un asistente personal de IA en casa
El CEO de Cerebras, Andrew Feldman, predice un futuro en el que los asistentes personales de IA se vuelvan tan comunes como los electrodomésticos, funcionando en parte en dispositivos locales y en parte en la nube.
TechCrunch AIFlox Intelligence está desarrollando IA para mantener la vida silvestre alejada de trenes, aeropuertos y carreteras
Los dispositivos de borde de Flox pueden identificar animales y usar sonidos específicos de la especie para alejarlos de la infraestructura crítica.
TechCrunch AIPromise Robotics se asocia con D.R. Horton en IA física para la construcción de viviendas
Promise Robotics ha firmado una asociación de varios años con el constructor de viviendas más grande de Estados Unidos por volumen para llevar la IA física a la construcción. La publicación Promise Robotics se asocia con D.R. Horton en IA física para la construcción de viviendas
The Robot ReportUn marco local de IA agénica para generar escenarios de casos de vanguardia para la garantía de la seguridad
arXiv: 2610.13479v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: La generación de escenarios de casos extremos es crucial para la capacitación, las pruebas y la garantía de seguridad de los sistemas autónomos. Esto identifica fallas peligrosas para aumentar la confiabilidad del sistema
arXiv · cs.RO¿Qué deben recordar los agentes incorporados? Evaluación comparativa y evaluación de la modalidad de memoria para agentes incorporados
arXiv: 2610.12561v1Announce Type: new Resumen: La memoria permite a los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) utilizar la experiencia pasada, a menudo almacenada como registros textuales, al responder a las solicitudes. Para agentes encarnados que controlan el robot
arXiv · cs.ROUna exploración de los ataques a los sistemas de agentes de IA
arXiv: 2610.12524v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: A medida que los agentes autónomos de IA se integran más en dominios sensibles, es crucial que los sistemas de IA de un solo agente y de múltiples agentes estén protegidos. Este documento investiga qué tan rápido
arXiv · cs.CRAutoControl Arena: Sintetización de entornos de prueba ejecutables para la evaluación de riesgos de IA en la frontera
arXiv: 2603.07427v3Tipo de Anuncio: replace-cross Resumen: A medida que los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) evolucionan hacia agentes autónomos, las evaluaciones de seguridad existentes se enfrentan a una compensación fundamental: los puntos de referencia manuales son costosos, mientras que los LLM-b
arXiv · cs.CRCoordinación Multi-LLM mediada por un verificador para la planificación de rutas de múltiples robots
arXiv: 2610.12761v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de cimentación se utilizan cada vez más para la planificación de tareas multirobot de alto nivel, pero los planes simbólicos generados de forma independiente pueden volverse inviables conjuntamente después de la geometría
arXiv · cs.ROPor qué la destreza es el verdadero cuello de botella de la IA física
El siguiente gran desafío en la destreza robótica es hacer que todo el sistema sea lo suficientemente confiable como para convertir las capacidades en trabajo útil. La publicación Por qué la destreza es el verdadero cuello de botella de la IA física apareció por primera vez en The Robot R
The Robot ReportStoreBench: un entorno de comercio en vivo para evaluar y capacitar a agentes operadores autónomos
arXiv: 2610.10942v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los entornos de aprendizaje por refuerzo son ahora una palanca principal para mejorar las capacidades del modelo de lenguaje grande (LLM) en la post-entrenamiento, sin embargo, la mayoría de los puntos de referencia agénticos siguen siendo estadísticos
arXiv · cs.AILLM-IDEA: Agente experimental impulsado por la identificabilidad para el descubrimiento autónomo de modelos de mundos mecanicistas
arXiv: 2610.11253v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grandes se están desplegando cada vez más como científicos autónomos, diseñando experimentos e inferiendo modelos de mundo mecanicistas con una mínima sobreexigencia humana
arXiv · cs.AIChina lleva años apostando por la IA y los humanoides. Ahora quiere evitar una carrera ciega de inversión
Durante años, China ha convertido la inteligencia artificial y la robótica en dos de las grandes apuestas de su política industrial. Basta con mirar a los robots humanoides : cada vez más empresas trabajan en máquinas qu
XatakaLa tienda de comestibles 2026 muestra que los robots minoristas están listos para escalar, usan IA
La tienda de comestibles 2026 no solo presentó robots móviles para hacer inventario, sino que también mostró cómo está evolucionando la automatización del comercio minorista. La publicación Groceryshop 2026 muestra que los robots minoristas están listos para escalar, el uso de IA apareció primero en
The Robot ReportEl anillo inteligente de $ 99 de Natura pone a los agentes de IA en tu dedo
El anillo inteligente de interfaz de $ 99 de Natura te permite convocar a agentes de inteligencia artificial con solo presionar un dedo para completar tareas, capturar pensamientos y controlar dispositivos, mientras te conviertes en un rastreador de salud.
TechCrunch AIHelm.ai alcanza los $ 70 MILLONES en contratos comerciales firmados para sus modelos de cimentación
Helm.ai entrenó sus modelos fundamentales utilizando su metodología de "enseñanza profunda" no supervisada para dominar la estructura del mundo físico en sí. La publicación Helm.ai alcanza los $ 70 MILLONES en contratos comerciales firmados para su fundación
The Robot ReportAWS lanza una cadena de herramientas de IA física de código abierto para robótica
La cadena de herramientas combina las herramientas de AWS y NVIDIA para la generación de datos sintéticos, la capacitación de modelos, la simulación y validación, la implementación de bordes y la mejora continua. La publicación de AWS lanza la cadena de herramientas de IA física de código abierto f
The Robot ReportRLHND: Video Foundation Models as Physically Grounded Hand Trackers for Robot Learning
arXiv: 2610.09455v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Recientemente, los enfoques que aprovechan los conjuntos de datos de video humano para la capacitación en políticas de robots se han vuelto cada vez más frecuentes. Sin embargo, la mayoría de los rastreadores de mano existentes regresan a la pose fr
arXiv · cs.ROPolíticas de pensamiento condicionado por la situación de aprendizaje para agentes de LLM a largo plazo
arXiv: 2610.09590v1Tipo de anuncio: cross Resumen: Los agentes autónomos de larga duración deben reutilizar la experiencia de razonamiento acumulada sin permitir que la memoria histórica explícita y el contexto LLM crezcan indefinidamente. Sin embargo, exis
arXiv · cs.RO