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Robótica y dispositivos · noticias de IA
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Desde enero de 2026. Archivo recuperado: 213 publicaciones en este filtro; cobertura parcial de las fuentes accesibles. Una nueva noticia aparece primero sin cambiar la fecha de las anteriores.
Este año · Todo el archivo conservado
Control neuromórfico por impulsos para la estabilización de órbitas periódicas en robots subactuados: un enfoque voraz basado en Lyapunov.
arXiv:2610.37310v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: Este trabajo investiga el uso de controladores de impulsos basados en eventos, implementados como redes neuronales de impulsos, para el seguimiento de trayectorias en robots subactuados. Específicamente,
arXiv · cs.ROEn los últimos años, la literatura ha incorporado enfoques multinivel y basados en la madurez, para explicar la variabilidad en el desempeño sostenible.
arXiv:2610.33227v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: Las últimas décadas han visto una revolución en la robótica autónoma. Los enfoques de aprendizaje profundo y sus implementaciones de hardware han hecho posible dotar a los robots de capacidades adicionales
arXiv · cs.ROComienza el aprendizaje profundo para la optimización de la trayectoria en la Estación Espacial Internacional
arXiv: 2505.05588v4Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La optimización de la trayectoria es una piedra angular de la autonomía moderna del robot, que permite a los sistemas calcular trayectorias y controles en tiempo real respetando la seguridad y la física
arXiv · cs.ROAplicaciones de la IA de caja negra
arXiv:2610.32092v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Verificar la procedencia de los agentes LLM autónomos es un desafío de seguridad crítico. La atribución semántica existente se ofusca fácilmente por las indicaciones del sistema, mientras que el agua activa
arXiv · cs.CRDe la revisión a la autorización: firma de umbral aislado clave para agentes de LLM
arXiv:2609.05901v2 Anuncio Tipo: reemplazar Resumen: Los agentes LLM autónomos pueden convertir juicios semánticos en acciones consecuentes, como pagos y cambios de permisos. Si el mismo proceso realiza estos juicios y consecuentes
arXiv · cs.CR¿Saben los VLA que fracasarán? Patrones interpretables de éxito y fracaso en sistemas físicos de IA
arXiv: 2610.32208v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA) han surgido como poderosas políticas de robots de propósito general, pero sus éxitos y fracasos siguen siendo difíciles de diagnosticar y comprender. I
arXiv · cs.ROAlineación sensoriomotora: un proxy platónico para el éxito de la política incorporada
arXiv: 2610.31670v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Los modelos de cimentación de robots generalmente se evalúan a través de costosos despliegues de bucle cerrado, lo que motiva a los proxies fuera de línea de bajo costo para la capacidad del modelo. Platonic Repres
arXiv · cs.ROGenerative Bionics lanzará una fábrica de datos de IA física en Italia
Generative Bionics dice que espera avanzar en la soberanía de la robótica europea al garantizar que se generen datos humanoides en el continente. Apareció el post Generative Bionics para lanzar Physical AI Data Factory en Italia
The Robot ReportUna palabra oculta en el entrenamiento basta para que un robot con IA ejecute un plan dañino: el 99 % de las veces funciona
Un trabajo de Binghamton deja una puerta trasera en un robot con IA sin tocar el robot ni el modelo. Funciona el 99 % de las veces y no se nota. La noticia Una palabra oculta en el entrenamiento basta para que un robot c
WWWhat’s NewMCP vs CLI para agentes de IA: un análisis comparativo de estrategias de integración de herramientas para sistemas autónomos
arXiv:2610.30157v1 Anuncio Tipo: cruzado Resumen: Los agentes de IA requieren interfaces para interactuar con sistemas externos como archivos, API, bases de datos y servicios en la nube. Han surgido dos paradigmas en competencia: CLI (línea de comandos)
arXiv · cs.CRInDrive, rival de Uber, realiza pruebas de robotaxi en 2027 en Asia Central con Pony AI y Nvidia
La compañía planea comenzar a probar los robotaxis de Pony.ai en la capital de Kazajstán en la primera mitad de 2027.
TechCrunch AIDream Labs recauda $ 90 MILLONES y lanza Dream API
Dream Labs afirma que su modelo de IA Dream-1 funciona con robots de diferentes fabricantes y permitirá que los robots transfieran su aprendizaje. La publicación Dream Labs recauda 90 millones de dólares y lanza la API Dream apareció primero en The Robot R.
The Robot ReportDel razonamiento a la acción: evaluación comparativa de modelos de IA de frontera en tareas de manipulación de robots LIBERO-10
arXiv: 2610.30051v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los recientes avances en los modelos de IA de frontera han demostrado capacidades notables en la comprensión visual, el razonamiento, la planificación y el uso de herramientas, lo que aumenta la posibilidad de usar
arXiv · cs.ROIA física para intralogística: evaluación comparativa del ecosistema Sim-to-Real de NVIDIA para la navegación de BRÚJULAS mejorada por el cosmos en robots móviles industriales
arXiv: 2610.28432v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Las pilas de navegación de robots clásicos son confiables, pero a menudo requieren reingeniería para cada nuevo tipo de robot y sitio. La navegación basada en el aprendizaje cambia este esfuerzo de la mano
arXiv · cs.ROInyección rápida a través de evidencia forense: una taxonomía y prueba de concepto de ataques antiforenses en investigaciones digitales asistidas por LLM
arXiv: 2610.29747v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje grandes (LLM) están ingresando a la ciencia forense digital como asistentes de examen y agentes autónomos. El análisis forense digital invierte la configuración habitual para el aviso indirecto
arXiv · cs.CRPermitir local, denegación global: por qué la autorización por acción no se compone en los agentes de LLM
arXiv: 2610.27620v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes autónomos de LLM actúan a través de herramientas bajo autorización por acción: un guardia local filtra cada llamada de herramienta de forma aislada. Demostramos que la autorización local no compone
arXiv · cs.CREvaluación del razonamiento social en modelos de visión y lenguaje incorporados
arXiv: 2610.27496v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de base ahora sirven como capas de razonamiento para los equipos de robots, pero no está claro si los modelos de lenguaje de visión especializados en la realización (VLM) preservan el área social
arXiv · cs.ROLos LLM de Frontier entran en el mundo de la robótica: una evaluación de modelos cruzados en RoboColiseum
arXiv:2610.27865v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: Estudios recientes han explorado el potencial de los modelos de lenguaje multimodales a gran escala para el control de robots, pero las capacidades incorporadas de los modelos siguen estando insuficientemente caracterizadas.
arXiv · cs.ROGrandes modelos multimodales para el control directo de robots: GPT-6 como punto de partida
arXiv: 2610.28259v1Anuncio Tipo: nuevo Resumen: Los recientes avances en la comprensión visuoespacial y el razonamiento agéntico permiten la manipulación robótica directa con modelos multimodales de propósito general, pero sus capacidades incorporadas
arXiv · cs.ROGPT-6-Astra entiende el tacto y supera la visión: modelos táctiles, de lenguaje y de acción
arXiv: 2610.28457v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos multimodales de propósito general se han mostrado prometedores como políticas de acción directa de robots, pero si comprenden la física subyacente a las interacciones del mundo real y pueden aplicarse a
arXiv · cs.ROCuida tus límites: Ofuscación del modelo consciente de los límites contra el ataque de nodos cruzados
arXiv: 2610.27135v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Con el avance de los potentes chips de IA, el aprendizaje automático en el dispositivo está ganando terreno por su baja latencia y protección de la privacidad. Sin embargo, cuando los dispositivos de borde están comprometidos
arXiv · cs.CRLa exposición del modelo en un dispositivo pone en peligro a otros: repensar la seguridad de la red neuronal perimetral en todos los dispositivos
arXiv: 2610.27152v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las redes neuronales (NN) se implementan cada vez más en dispositivos periféricos como plataformas móviles e IoT, ofreciendo baja latencia y privacidad mejorada en comparación con la implementación basada en la nube
arXiv · cs.CRAvenda Health amplía la plataforma Unfold AI para apoyar la atención intraoperatoria del cáncer de próstata
El modo de cirugía en Unfold AI ofrece mapas 3D específicos para el paciente para brindar una vista mejorada de la anatomía del cáncer durante los procedimientos robóticos de próstata. La publicación Avenda Health amplía la plataforma Unfold AI para dar soporte a la próstata intraoperatoria
The Robot ReportRechazar el daño, completar la tarea a través de la planificación de gráficos de reglas para robots habilitados para LLM
arXiv:2610.24603v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje grandes (LLM) se utilizan cada vez más en la IA incorporada para la manipulación y planificación robóticas, pero su implementación en sistemas físicos expone vulnerabilidades su
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