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LATIDIA · Robótica

Los LLM de Frontier entran en el mundo de la robótica: una evaluación de modelos cruzados en RoboColiseum

arXiv: 2610.27865v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Estudios recientes han explorado el potencial de los modelos multimodales de lenguaje grande para el control de robots, pero las capacidades incorporadas de los modelos siguen estando insuficientemente caracterizadas

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Ilustración editorial relacionada con Los LLM de Frontier entran en el mundo de la robótica: una evaluación de modelos cruzados en RoboColiseum
Ilustración conceptual de LATIDIA.

La noticia

arXiv:2610.27865v1 Announce Type: new Abstract: Recent studies have explored the potential of multimodal large language models for robot control, yet the models' embodied capabilities remain insufficiently characterized across models, tasks, and execution settings. We conduct a multidimensional comparative evaluation on RoboColiseum across four tracks: Instruction Following, Spatial Reasoning, General Manipulation, and Robustness. We implement Agent2Act, a control harness that integrates GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, and Gemini 4 Argon into the evaluation environment through shared observation, action execution, and feedback interfaces. Under common task settings and scoring criteria, all four models exhibit a consistent capability profile: high instruction-following scores, with three approaching perfect performance; strong spatial reasoning; and

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