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Chatbots: descargas, empresas y actualidad
Compará diez asistentes de IA con cifras públicas de Android y acceso a sus sitios oficiales.
Cómo leer las cifras
Google Play publica umbrales de instalaciones acumuladas, no descargas exactas por mes. Esta selección no constituye un top mundial certificado.
Una aplicación puede cambiar de nombre y conservar instalaciones anteriores. Copilot queda sin clasificación mientras no haya una cifra comparable de su aplicación independiente.
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Este año · Todo el archivo conservado
Hacia la autorreparación mediada por el usuario en robots ubicuos a través de una IA genética orientada a objetivos
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arXiv · cs.ROCOLUMNA VERTEBRAL: Cerrando la brecha ciberfísica con la IA genética
arXiv: 2607.13049v2Anuncio Tipo: reemplazar-cruz Resumen: Los modelos de cimentación brindan a los robots un poderoso razonamiento de alto nivel, pero convertir esa inteligencia en una acción física confiable sigue siendo difícil: los robotistas aún deben
arXiv · cs.RORetroceda el mundo, mantenga la reflexión: reflexión inducida por retroceso para agentes de LLM de Long-Horizon
arXiv: 2609.18304v3 Tipo de anuncio: replace-cross Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) abordan cada vez más las tareas de largo horizonte a través de la interacción del entorno de varios pasos, sin embargo, una sola acción errónea puede alterar el subse
arXiv · cs.ROUna red neuronal hipergráfica precisa e interpretable para la predicción de supervivencia de GBM
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arXiv:2609.25199v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Lean Pool es un repositorio de matemáticas formalizadas. Los agentes de IA lo cultivan, mantienen y optimizan.
arXiv · cs.AIEl neurocientífico de la IA: una interfaz genética interactiva para el análisis de neuroimágenes
arXiv: 2609.25254v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El análisis de los datos de neuroimagen requiere una codificación especializada y experiencia estadística, lo que limita la accesibilidad para los investigadores sin antecedentes computacionales. Presentamos
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arXiv · cs.AIPotencial de aprendizaje mejorado en las clases de aprendizaje automático mediante la indexación de Wiki LLM
arXiv: 2609.25303v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes se implementan cada vez más como tutores específicos del curso, pero su utilidad depende de la base en materiales de instrucción aprobados que a menudo se revisan
arXiv · cs.AILa aclaración no es una corrección: los LLM no pueden dejar ir
arXiv: 2609.25337v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las fallas de diálogo en los modelos de lenguaje generalmente se enmarcan como fallas de memoria: contexto demasiado largo, resúmenes con pérdida, una restricción olvidada. Argumentamos que esto pasa por alto un problema más profundo
arXiv · cs.AIDe los proxies fuera de línea a las decisiones en línea: un marco de evaluación de compromiso en capas para la IA conversacional
arXiv: 2609.25408v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los experimentos A/B en línea son el estándar de decisión para la participación del usuario, pero el tráfico y el tiempo de lectura limitan la cantidad de cambios de IA conversacional que se pueden probar. Preguntamos si un
arXiv · cs.AIEficiencia de implementación en el aprendizaje de refuerzo para el razonamiento de modelos de lenguaje grandes: una taxonomía y direcciones futuras
arXiv: 2609.25463v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El aprendizaje de refuerzo orientado al razonamiento permite que los modelos de lenguaje grandes resuelvan tareas matemáticas, de codificación y otras tareas de varios pasos, pero cambia una parte sustancial de la t
arXiv · cs.AIReconocimiento de gestos manuales en tiempo real para OpenXR mediante aprendizaje automático basado en transformadores
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arXiv:2609.25474v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La incorporación de Know Your Client (KYC) en los mercados de capitales requiere que los analistas clasifiquen manualmente los documentos, extraigan datos estructurados de fuentes heterogéneas y validen comp
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arXiv · cs.AIChatT2: un marco adaptativo para desarrollar un agente basado en modelos de lenguaje grande para la investigación del dominio de productos naturales
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arXiv · cs.AIEscaleras del pensamiento: un plan de estudios autoevolutivo de rastros de razonamiento progresivamente simplificados
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arXiv: 2609.24815v3Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La simulación escalable es esencial para la generación de datos de robots, la capacitación en políticas, la evaluación y la iteración segura, pero la interacción en el mundo real es costosa y la simulación convencional
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arXiv · cs.CRLa solidez cumple con los LLM: un enfoque basado en transformadores para la detección de vulnerabilidades de contratos inteligentes
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