LATIDIA / EXPLORAR
Chatbots: descargas, empresas y actualidad
Compará diez asistentes de IA con cifras públicas de Android y acceso a sus sitios oficiales.
Cómo leer las cifras
Google Play publica umbrales de instalaciones acumuladas, no descargas exactas por mes. Esta selección no constituye un top mundial certificado.
Una aplicación puede cambiar de nombre y conservar instalaciones anteriores. Copilot queda sin clasificación mientras no haya una cifra comparable de su aplicación independiente.
Últimas noticias relacionadas
Desde enero de 2026. Archivo recuperado: 2307 publicaciones en este filtro; cobertura parcial de las fuentes accesibles. Una nueva noticia aparece primero sin cambiar la fecha de las anteriores.
Este año · Todo el archivo conservado
Google quiere que las apps que creas con IA vivan en la Play Store, aunque solo las uses tú
Google está reservando un rinconcito de su Google Play para que puedas subir a la plataforma las apps que crees con ayuda de la IA. Y es que tal y como han informado en su blog oficial, a partir de esta semana, cualquier
XatakaMeta Muse Wonder y Wonder Full: Meta vuelve a la élite de la IA, pero ya no abre sus mejores modelos
Muse Wonder Full es 4.º en Artificial Analysis, sin pesos abiertos ni API: solo en Muse Code desde 50 dólares (≈ 43,50 €) y con Contributor activado. La noticia Meta Muse Wonder y Wonder Full: Meta vuelve a la élite de l
WWWhat’s NewBill Gates dice que la autorregulación de las empresas de IA no es suficiente y que los gobiernos deberían estar involucrados en la supervisión
Los medicamentos, los aviones y los coches tienen normas de seguridad que no dependen de que el fabricante se las ponga a sí mismo. Bill Gates cree que con la inteligencia artificial toca lo mismo . Lo dijo el domingo 27
GenbetaTodas las empresas de IA quieren crear sus propios chips, así que Nvidia quiere ahora tener su propia IA
Nvidia se ha convertido en el pegamento de la IA por su tecnología, pero también por sus inversiones . El gigante estadounidense ha logrado que sus chips sean los más deseados en la fase de entrenamiento de la inteligenc
XatakaAMP pone a los agentes de IA a trabajar más allá del código con los modelos OpenAI
Vea cómo AMP amplía la frontera de lo que los agentes pueden hacer con GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1 e Inicie sesión con ChatGPT.
OpenAI · Fuente oficialScimplify recauda $ 25 MILLONES para desafiar el control de China sobre materiales críticos con IA
La tasa de ejecución de ingresos anualizados de Scimplify se ha triplicado a $ 200 millones mientras contempla la expansión de EE. UU.
TechCrunch AIOpenAI dice que sus modelos interactuaron con sitios web del gobierno de EE. UU. en una nueva divulgación de comportamiento indebido del modelo
Encargarle a un agente de IA que busque datos en Internet parece lo más inocuo del mundo. Hasta que el agente decide cómo buscarlos . OpenAI informó el viernes 25 de septiembre que sus agentes interactuaron, de formas qu
GenbetaBrad Smith, presidente de Microsoft: "Ahora mismo, tu lavadora está sujeta a más normas de seguridad que la IA"
Brad Smith, presidente de Microsoft, ha prestado declaración recientemente sobre cómo está el panorama de la IA en términos de regulación. La cosa no está para tirar cohetes, y el propio Smith sostiene que hasta un cartó
XatakaCómo Block está construyendo seguridad impulsada por IA con tecnología OpenAI
Block está construyendo seguridad impulsada por IA con OpenAI. Su equipo de seguridad investiga las amenazas más rápido y propone parches en minutos.
OpenAI · Fuente oficialMaia 300: el tercer chip de IA de Microsoft apuesta por la memoria HBM4 y racks de 96 aceleradores
Maia 300: N2P de TSMC, 8 HBM4 con 288 GB y 18 TB/s, racks de 96 chips a 167 kW y despliegue en 2027. El 40 % frente a GPU, sin baseline. La noticia Maia 300: el tercer chip de IA de Microsoft apuesta por la memoria HBM4
WWWhat’s NewLas ciudades europeas despliegan agentes de IA impulsados por NVIDIA para ejecutar operaciones urbanas más inteligentes
Mantener una ciudad en funcionamiento significa tomar decisiones que afectan a los residentes todos los días, desde cuándo reparar una carretera hasta cómo usar la energía de manera más eficiente. En toda la región EMEA, ciudades y software local, infraestructura e inte
NVIDIA · Fuente oficialPlanificación de tareas de disparo cero incorporada a través de la integración LLM-VLM consciente del hardware para la manipulación robótica con conexión a tierra
arXiv: 2610.14106v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes pueden traducir instrucciones en lenguaje natural en planes de manipulación plausibles, pero la ejecución robótica requiere decisiones basadas físicamente que respeten
arXiv · cs.ROHaga que {\pi}0.5 aprenda a llamar a Astra para una manipulación fiable del robot
arXiv: 2610.14117v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: GPT-6 Astra proporciona un razonamiento incorporado sólido, pero las consultas externas frecuentes aumentan el tiempo de inferencia y los costos de los tokens. Equipamos una póliza congelada de $\pi_{0.5}$ con un peso ligero
arXiv · cs.RO$\Delta$ Flow Matching para modelos de cimentación de robots
arXiv:2610.15794v1 Announce Type: new Abstract: Flow matching is a common generative recipe for robot foundation models. Los modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) generan fragmentos de acción, mientras que los modelos de acción mundial (WAM) añaden
arXiv · cs.ROCreación de robots genéticos a través de la generación, verificación y revisión
arXiv:2610.17881v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: ¿Puede un agente de IA convertir la intención del usuario de alto nivel en un robot funcional y enseñarle cómo comportarse? Estudiamos esta cuestión desde dos aspectos complementarios: la encarnación y el comportamiento
arXiv · cs.ROACUMULAR: Aprendizaje continuo de refuerzo fuera de la política para modelos de cimientos de robots
arXiv:2610.18596v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning (RL) post-training improve robot foundation models (RFMs) beyond their demonstrations, but real-world deployment demands more: learning new tasks ef
arXiv · cs.ROChunkAct: fragmentación de acciones para robótica genética
arXiv:2610.18874v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Agentic Robotics coloca un agente de modelo de lenguaje grande (LLM) en el bucle de control del robot, donde compone herramientas de percepción, movimiento y visión-lenguaje-acción (VLA) bajo el
arXiv · cs.ROSe niega en el chat, cumple con los brazos: la negativa de LLM no sobrevive al control del robot
arXiv: 2610.14043v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los modelos de lenguaje de frontera se niegan de manera confiable a explicar cómo causar daño físico. Preguntamos si esta negativa sobrevive cuando los mismos modelos controlan un robot. Presentamos Ro
arXiv · cs.ROOrquestación LLM persistente de equipos de robots heterogéneos a través de la delegación parcial a protocolos multiagente
arXiv: 2610.15224v1Announce Type: cross Abstract: Las especificaciones del lenguaje natural permiten a los usuarios no expertos trabajar en equipos de robots, y los modelos de lenguaje grandes (LLM) han demostrado recientemente su eficacia para fundamentar dicha información semántica específica
arXiv · cs.ROVision-Predictor-Action: Towards Efficient Embodied AI via Neuro-Symbolic JEPA Predictors
arXiv: 2610.15556v1Tipo de Anuncio: Cross Resumen: Los modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA) comúnmente generan acciones de robot token por token a través de decodificadores de Modelo de Lenguaje Grande (LLM), lo que hace que la latencia de inferencia crezca con Act
arXiv · cs.RO¿Observar, compartir o predecir? Desenredar la información del socio en la colaboración multiagente incorporada
arXiv:2610.16895v1 Announce Type: cross Resumen: Los LLM se utilizan como controladores de alto nivel para los agentes incorporados, pero no está claro si admiten el razonamiento colaborativo, como anticipar el ac de un colaborador
arXiv · cs.ROIA física proactiva a través de la observación continua y la intervención oportuna
arXiv:2610.16967v1 Announce Type: cross Resumen: La IA física se formula comúnmente en torno a una tarea explícitamente especificada: dado un objetivo o instrucción, un sistema percibe, razona y actúa. En muchos entornos del mundo real, h
arXiv · cs.ROLLM2R: De grandes modelos de lenguaje a reensambladores 3D
arXiv: 2610.18604v1Announce Type: cross Resumen: El ensamblaje de piezas 3D tiene como objetivo reconstruir una forma completa a partir de un conjunto de piezas no ensambladas mediante la predicción de una transformación SE(3) rígida para cada pieza. Porque la colocación de un
arXiv · cs.ROAntes de Parc Ferm\'e: Poda RL-Time para LLM incorporados eficientes en conducción autónoma
arXiv: 2605.31256v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los modelos de lenguaje grandes incorporados (LLM) se utilizan cada vez más como módulos de razonamiento en las canalizaciones de control robótico para mejorar la interacción humano-robot, pero su memoria y g
arXiv · cs.RO