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Chatbots: descargas, empresas y actualidad
Compará diez asistentes de IA con cifras públicas de Android y acceso a sus sitios oficiales.
Cómo leer las cifras
Google Play publica umbrales de instalaciones acumuladas, no descargas exactas por mes. Esta selección no constituye un top mundial certificado.
Una aplicación puede cambiar de nombre y conservar instalaciones anteriores. Copilot queda sin clasificación mientras no haya una cifra comparable de su aplicación independiente.
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Este año · Todo el archivo conservado
NOMOS: compilación de políticas escritas en puertas de llamada de herramientas verificadas estáticamente para agentes de LLM
arXiv: 2610.11030v2Announce Type: replace Resumen: Los agentes LLM que utilizan herramientas violan las políticas para las que se implementan, a menudo en silencio. Las defensas anteriores escriben a mano las reglas, consultan a un verificador de LLM por acción o compilan p
arXiv · cs.CRCaracterización de la separabilidad estadística en TP-CRIV para modelos de IA probabilística
arXiv:2610.11163v2 Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La verificación de identidad de desafío-respuesta de terceros (TP-CRIV) permite a un verificador independiente evaluar si un reclamante posee un modelo idéntico a un
arXiv · cs.CRUna implementación de FHE de código abierto de extremo a extremo para la inferencia de llama 3 8B que preserva la privacidad
arXiv: 2609.12378v3Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los servicios de LLM en la nube generalmente requieren que los usuarios envíen mensajes a un proveedor modelo, lo que crea un riesgo de privacidad. El cifrado completamente homomórfico (FHE) permite que un servidor realice infere
arXiv · cs.CREvoSafeHarness: Evolución de arneses específicos de modelo y dominio para agentes de seguridad
arXiv: 2609.05903v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) pueden traducir las solicitudes de lenguaje natural en acciones del mundo real, creando riesgos de seguridad tanto de inyecciones rápidas indirectas como directas
arXiv · cs.CRHacia habilidades de agente seguro: arquitectura, taxonomía de amenazas y análisis de seguridad
arXiv: 2604.02837v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Agent Skills es un estándar abierto emergente que define un formato de empaquetado modular basado en el sistema de archivos que permite a los agentes basados en LLM adquirir experiencia específica de dominio en de
arXiv · cs.CRSecReason: Detección de vulnerabilidades y autorreparación en flujo para la generación de código LLM
arXiv: 2610.14453v2Announce Type: replace Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden introducir vulnerabilidades de seguridad en el código generado, que pueden persistir en la producción cuando la verificación se centra en el corre funcional
arXiv · cs.CRMarcas de agua con reconocimiento de bits mayoritario para modelos de lenguaje grandes
arXiv:2508.03829v3 Announce Type: replace-cross Resumen: El creciente despliegue de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) ha generado preocupaciones sobre su uso indebido en la generación de contenido dañino o engañoso. Para abordar este problema, w
arXiv · cs.CRLos modelos de IA pueden ocultar capacidades arbitrarias
arXiv: 2610.13928v2Announce Type: replace-cross Resumen: Las evaluaciones de capacidades tienen como objetivo mostrar comportamientos peligrosos del modelo antes de la implementación, pero su confiabilidad depende de la suposición de que las capacidades ocultas pueden ser
arXiv · cs.CRPreguntas y respuestas: La "colisión" entre la IA, tu cerebro y la sociedad
En un nuevo libro, el profesor Eric So explora cómo la tecnología afecta nuestras habilidades de pensamiento.
MIT · Fuente oficialUn péptido diseñado por IA en Stanford reduce el peso corporal un 18 % en modelos preclínicos sin efectos secundarios cardiacos
Stanford diseña con IA el péptido STP-417 que reduce el peso un 18% en 12 semanas sin efectos cardiacos. El diseño computacional tardó 18 días en identificar el candidato. La noticia Un péptido diseñado por IA en Stanfor
WWWhat’s NewBRP, el péptido que Stanford encontró con IA y que frena el apetito sin las náuseas de Ozempic (de momento, en animales)
Un algoritmo revisó 20.000 genes y dio con BRP: hasta un 50 % menos de ingesta en ratones y cerdos, sin náuseas. Aún no se ha probado en personas. La noticia BRP, el péptido que Stanford encontró con IA y que frena el ap
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