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Modelos y chatbots · noticias de IA
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Exploración de la identificación automatizada de vulnerabilidades en el código JavaScript utilizando modelos de lenguaje grandes
arXiv: 2609.13816v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: JavaScript alimenta aproximadamente el 98.8% de todos los sitios web, lo que hace que las vulnerabilidades en su código sean un riesgo de seguridad significativo, pero los enfoques de detección existentes como Static Appl
arXiv · cs.CRConfundir el modelo, controlar el flujo: comprender y mitigar las fugas de privacidad de los agentes de LLM con el control del flujo de información
arXiv:2609.14003v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de IA personales basados en modelos de lenguaje grandes (LLM) tienen acceso cada vez más a los datos y comunicaciones privados de un usuario para proporcionar asistencia personalizada
arXiv · cs.CRAGENTQ: Ataques de puerta trasera condicionados por cuantificación a agentes de LLM
arXiv: 2609.14060v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La cuantificación es una de las rutas de implementación predeterminadas para los agentes LLM de peso abierto, pero no preserva el comportamiento: un adversario puede liberar un punto de control de precisión completa que
arXiv · cs.CRThe Deception Delta: Adversarial Evaluation of LLM-Based Smart Contract Bytecode Forensics
arXiv: 2609.14098v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes se utilizan cada vez más en las investigaciones forenses de blockchain para interpretar el código de bytes de contratos inteligentes no verificados. Su robustez no ha sido sistemática
arXiv · cs.CRSame Name, Different Server: A Security Census of Silent Drift in the Model Context Protocol Ecosystem
arXiv: 2609.14119v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se ha convertido en la interfaz común a través de la cual las aplicaciones de modelos de lenguaje grandes llegan a las herramientas externas, y su registro público ahora distribuye
arXiv · cs.CRFusión de firmas espectrales y agrupamiento de activación para la detección de puerta trasera en modelos de imágenes de atención médica: método, implementación y evaluación
arXiv: 2609.14290v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de aprendizaje automático se implementan cada vez más en las canalizaciones de imágenes de atención médica para el soporte de diagnóstico, y los ataques de tiempo de capacitación contra ellos son un conjunto de nivel sectorial con nombre
arXiv · cs.CRLas capacidades del agente de LLM deben seguir la intención de la tarea y la fuente del contexto
arXiv:2609.14631v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de LLM realizan acciones reales, que incluyen ejecutar código, modificar archivos, llamar a servicios y delegar tareas, impulsadas por fuentes de contexto: solicitudes de usuario, resultados de herramientas, documentos
arXiv · cs.CRDe los chatbots a los agentes de IA: las empresas están pasando de preguntar a delegar tareas
Durante los últimos dos años, casi cualquier empresa se ha familiarizado con los chatbots basados en inteligencia artificial: herramientas capaces de responder dudas, redactar textos o resumir documentos cuando alguien s
WWWhat’s NewTus conversaciones con ChatGPT no son privadas: OpenAI permite que empleados las lean sin que te des cuenta
Cientos de personas leen a diario las conversaciones que tienen los usuarios con ChatGPT. Un programa secreto de OpenAI, conocido como Project Lily, permite que empleados revisen fragmentos de tus conversaciones más priv
HipertextualEl ordenador portátil Perplexity ya está disponible en Windows, con tecnología NVIDIA RTX
A medida que los modelos locales se vuelven más capaces, los agentes de IA pueden manejar más trabajo directamente en un PC mientras mantienen información confidencial en el dispositivo. Ordenador portátil es una versión local del agente Perplexity Computer que planifica y
NVIDIA · Fuente oficialOpenAI y Anthropic están intentando hacer con la IA lo que Rockefeller hizo con el petróleo
Desde hace meses, el discurso en torno a los últimos modelos de IA se ha ido volviendo más y más apocalíptico. Desde hace unos días ya no se habla tanto de modelos que pueden ser un riesgo para la ciberseguridad , se hab
XatakaCómo Fyxer construyó un asistente ejecutivo de IA en el que la gente confía
Fyxer utiliza modelos OpenAI, ajuste fino, memoria y comentarios reales de los usuarios para organizar las bandejas de entrada y los borradores de los correos electrónicos en la voz de cada usuario.
OpenAI · Fuente oficialZ.ai levantó 5.000 millones en Hong Kong dos días después de que el FBI la acusara de robar capacidades de GPT y Claude
El 11 de septiembre, dos días después de que el NSA, el FBI y la CISA publicaran un aviso nombrando a Z.ai entre seis empresas chinas acusadas de «destilación industrial» de modelos americanos —extraer capacidades de GPT
WWWhat’s NewTodos quieren frenar la carrera de la IA. Hay un problema: nadie se fía lo suficiente del otro como para ser el primero
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, sorprendía a todos el fin de semana con un mensaje contundente: ralentizar el desarrollo de modelos de IA avanzados . Eso, explica, nos daría tiempo para entender los riesgos. Sam Altma
XatakaAmodei, Altman y Musk piden frenar la IA. Trump dice que no. Nadie sabe qué significa realmente «frenar»
El debate que lleva semanas gestándose en el sector de la IA llegó el fin de semana a la esfera política con una intensidad que no se había visto en los tres años de la era ChatGPT. El viernes y el sábado, el CEO de Anth
WWWhat’s NewUn marco multi-LLM basado en la evidencia para el modelado de dependencias de infraestructuras críticas auditables.
arXiv:2609.12360v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: El conocimiento sobre infraestructura crítica se distribuye a través de evidencia heterogénea, incompleta y débilmente estructurada, lo que dificulta la construcción de modelos de dependencia automáticos.
arXiv · cs.CRSoulAuth: una arquitectura de identidad nativa del actor e implementación de referencia de óxido para humanos y actores de IA de larga vida
arXiv: 2609.11258v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: A medida que los sistemas de IA pasan de invocaciones de modelos transitorios a actores de larga duración que persisten en credenciales, clientes, sesiones e instancias de tiempo de ejecución, la infraestructura de identidad
arXiv · cs.CRRobustez rotada: una defensa sin entrenamiento contra ataques de bit-flip en modelos de lenguaje grandes
arXiv: 2603.16382v2Tipo de Anuncio: reemplazar Resumen: La corrupción de bit-flip de pesos cuantificados representa una seria amenaza de confiabilidad para los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), ya que incluso un pequeño número de fallas de peso puede desencadenar catastr
arXiv · cs.CRBodhiPromptShield: mediación previa a la interferencia para la propagación de la privacidad de forma superficial en las canalizaciones de agentes de LLM
arXiv:2604.05793v2 Announce Type: replace Abstract: In LLM agent pipelines, prompt privacy risk propagates beyond a single model call: raw user content enters retrieval queries, memory write, tool arguments, OCR-derived
arXiv · cs.CRDesmitificando la compensación de privacidad-utilidad en las interacciones de LLM
arXiv: 2609.10992v2Tipo de anuncio: replace-cross Resumen: La integración de los modelos de lenguaje grandes en las tareas diarias se basa en instrucciones ricas en contexto, exponiendo inevitablemente información confidencial del usuario. Privacidad actual-pre
arXiv · cs.CREl nuevo método permite la IA para situaciones críticas para la seguridad
El algoritmo "HardFlow" podría ayudar a los modelos generativos de IA a producir resultados de alta calidad que obedezcan a requisitos estrictos cuando "bastante cerca" no sea suficiente.
MIT · Fuente oficialPerplexity confía en GPT-6 Astra con sistemas de extremo a extremo
Perplexity usa Astra para escribir comunicaciones, cambiar software y monitorear sistemas de producción, y se registra con mucha menos frecuencia que con modelos anteriores.
OpenAI · Fuente oficialLa nueva IA de IBM y la NASA es de código abierto y promete revolucionar la exploración lunar
La NASA e IBM han lanzado un nuevo modelo de inteligencia artificial que va a revolucionar el modo de explorar la Luna. El trabajo en conjunto entre la agencia especial estadounidense y la tecnológica ha arrojado como re
HipertextualGeneración de rutas para correr con GPT-6 Astra y ChatGPT Work
Aquí hay algo interesante que hice que ChatGPT trabajara con GPT-6 Astra (Max) esta mañana: vivo en <mi dirección>. Averigüe las rutas de carrera de 5K y 10K que hago desde mi casa. Usar datos de OSM. Funcionó durante 27 minutos y
Simon Willison