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OpenAI · Fuente oficialLa nueva técnica de IA podría hacer que las cirugías mínimamente invasivas sean más seguras y precisas
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MIT · Fuente oficialUno de los creadores de ChatGPT ha creado una IA 400 veces más barata que el resto. Su secreto: no generar texto
Diogo Almeida no es un emprendedor de IA cualquiera . Trabajó en OpenAI y fue uno de los autores de InstructGPT, el estudio sobre aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) que sentó parte de la
Xataka“El mundo tiene razón al tener miedo de la IA”. La solución de Sam Altman es que confiemos en quienes la están construyendo
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OpenAI · Fuente oficialLa Unión Europea quiere prohibir las redes sociales a menores, el multijugador… y también los chatbots de IA
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Hipertextual"No vamos a permitir que eso suceda" Jensen Huang, CEO de NVIDIA, sobre frenar el desarrollo de la IA
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arXiv · cs.CREstegomalware basado en permutaciones en modelos de lenguaje grandes: amenazas y contramedidas
arXiv:2609.16193v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La dificultad de entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM), junto con su ubicuidad, plantea la amenaza de stegomalware, donde las cargas útiles maliciosas están incrustadas en el modelo w
arXiv · cs.CRImplementación de una puerta trasera indetectable de caja blanca para funciones aleatorias de Fourier
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arXiv · cs.CRMarkSec: Evaluación consciente de la capacidad de los ataques adversarios contra las marcas de agua de LLM
arXiv: 2609.16681v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: la marca de agua LLM ayuda a rastrear el origen del texto generado, pero se enfrenta a ataques de robo que recuperan información de marca de agua, ataques de depuración que eliminan señales de marca de agua, un
arXiv · cs.CRHacia agentes de prueba de penetración seguros impulsados por IA: amenazas de seguridad, barandillas y perspectivas arquitectónicas
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arXiv · cs.CRROSETTA: decodificación LLM eficiente y precisa para preservar la privacidad a través de la evaluación híbrida CKKS/TFHE
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arXiv · cs.CRPlug 'n' Pray: Detección genética basada en LLM de posibles exposiciones de archivos de registro en complementos de sistemas de gestión de contenido de terceros
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arXiv · cs.CR¿Los LLM hacen que los distinguidores neuronales sean sabios?
arXiv: 2606.10692v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los distinguidores neuronales son un método de criptoanálisis para criptografía de clave simétrica que entrena modelos de aprendizaje automático en pares de textos planos y textos cifrados con
arXiv · cs.CRVibe Patenting: Evaluación de jueces de LLM para agentes profesionales de redacción de patentes
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arXiv · cs.AIHacia una IA física autoadaptativa: ¿Pueden los agentes de LLM gestionar tareas físicas a largo plazo?
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arXiv · cs.AITimeThink: Eliciting Compositional Reasoning in Timeseries Large Language Models
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arXiv · cs.AIEnrutamiento consciente de carbono para llamadas de función en sistemas LLM Edge-Cloud
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