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Este año · Todo el archivo conservado
Google abre Home MCP: cualquier agente de IA puede ahora controlar tu casa con permiso y sin él lo hace de todos modos
Google ha habilitado el acceso anticipado a un servidor basado en el Model Context Protocol (MCP) que permite a cualquier agente de IA externo —Claude, Hermes, OpenClaw, Google Antigravity— conectarse al ecosistema Googl
WWWhat’s NewLEMCA: Síntesis guiada por LLM de arquitecturas eficientes de control de conmutación de modo
arXiv: 2609.21319v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las tareas de control físico en el mundo natural, como conducir o manipular objetos, con frecuencia exhiben variaciones dramáticas en la complejidad sensorial y de cómputo a lo largo del tiempo. Cor
arXiv · cs.ROSynthDemo-RL: Rompiendo la barrera de recompensa cero en la adaptación de VLA con demostraciones sintéticas guiadas por LLM
arXiv: 2609.21650v1Announce Type: new Abstract: Fine-tuning Vision-Language-Action (VLA) models comúnmente se basa en demostraciones de teleoperación humana, mientras que el aprendizaje por refuerzo (RL) con escasas recompensas binarias se enfrenta a un
arXiv · cs.ROAdaptive World Memory 3D Foundation Model for Scalable 3D Mapping, Localization, and Rendering
arXiv: 2609.21502v1Announce Type: cross Resumen: Los modelos de cimentación 3D recientes permiten el razonamiento geométrico generalizable a partir de imágenes RGB, pero siguen siendo limitados en memoria persistente, escalabilidad y modelado de escenas renderizables.
arXiv · cs.ROOrigen es todo lo que necesita: Transformadores conscientes de la procedencia para la separación de límites de confianza estructural
arXiv:2609.21088v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La inyección rápida indirecta (IPI) sigue siendo un desafío central de seguridad para los sistemas de modelo de lenguaje grande (LLM) porque los transformadores estándar carecen de notificación arquitectónica
arXiv · cs.CRNetInspector: medición y mejora de las capacidades de LLM para la generación confiable de políticas de redes basadas en la intención
arXiv: 2609.21103v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las redes modernas son de gran escala y de configuración heterogénea, lo que hace que la gestión manual de políticas sea cada vez menos práctica. Direcciones de redes basadas en la intención (IBN) thi
arXiv · cs.CRCESBench: Evaluación comparativa de grandes modelos de lenguaje sobre seguridad de ingeniería criptográfica para dispositivos IoT
arXiv:2609.21344v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Para los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), un algoritmo seguro por sí solo no es suficiente: un atacante con acceso físico puede atacar la implementación directamente y sus fallas son har
arXiv · cs.CRHE-Guardrail: una barandilla homomórfica contra los ataques de jailbreak para la inferencia cifrada del modelo de lenguaje grande
arXiv: 2609.21484v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El cifrado homomórfico (HE) se ha convertido en un enfoque prometedor para el aprendizaje automático que preserva la privacidad (PPML), que permite el cálculo directamente sobre los datos cifrados. En HE-base
arXiv · cs.CRCIPL: un marco consciente del canal para la fuga de privacidad recuperable en agentes de LLM
arXiv:2609.21686v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: La fuga de privacidad en los agentes LLM se evalúa comúnmente dentro de componentes individuales como memoria, recuperación o canalizaciones de uso de herramientas, lo que dificulta distinguir
arXiv · cs.CRTERMon: Detección de amenazas de comportamiento persistentes en Edge AI a través de un monitor de tiempo de ejecución ternario nativo del hardware
arXiv: 2609.21713v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los aceleradores Edge AI se implementan cada vez más en entornos críticos para la seguridad, donde las salidas del modelo pueden controlar los actuadores físicos, tomar decisiones de control de acceso o desencadenar
arXiv · cs.CRMuestreo especulativo de múltiples borradores con marca de agua a través de procesos de Poisson
arXiv:2609.21858v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) han logrado un rendimiento de vanguardia en una amplia gama de tareas, motivando dos aspectos importantes de la implementación: eficiencia de inferencia a
arXiv · cs.CRSRAF: Huella digital adversaria sigilosa y robusta para la verificación de derechos de autor de modelos de lenguaje grandes
arXiv: 2505.06304v5Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La protección de la propiedad intelectual (IP) para modelos de lenguaje grandes (LLM) se ha convertido en una preocupación crítica a medida que aumentan el robo de modelos y la comercialización no autorizada.
arXiv · cs.CRPentestChain: un marco organizado por MCP y consciente de los costos para pruebas de penetración automatizadas con LLM de nivel libre
arXiv: 2609.18120v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: las pruebas de penetración impulsadas por IA se han demostrado con modelos de frontera premium como GPT-4, pero el costo del token por compromiso hace que las pruebas continuas y automatizadas no
arXiv · cs.CRExtracción criptoanalítica algebraica en redes neuronales de etiqueta dura
arXiv: 2608.05736v2Tipo de Anuncio: reemplazar Resumen: Aunque el ataque de extracción de modelos de última generación en la Red Neuronal Totalmente Conectada (FCN) de etiqueta dura por Carlini et al. en EUROCRYPT 2025 tiene tiempo polinomial com
arXiv · cs.CRMantenerse en la ruta de ataque: estado estructurado para las pruebas de penetración automatizadas de Long-Horizon
arXiv: 2609.07344v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los agentes basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) se aplican cada vez más a las tareas de ciberseguridad, como el descubrimiento de vulnerabilidades y las pruebas de penetración automatizadas. A largo plazo
arXiv · cs.CRComprender los límites de seguridad de la protección LLM en el dispositivo basada en ofuscación
arXiv:2609.10117v2 Tipo de Anuncio: reemplazar Resumen: Los Entornos de Ejecución Confiable (Tee) ofrecen un mecanismo prometedor para salvaguardar la propiedad intelectual de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en el dispositivo. Para superar el
arXiv · cs.CRllm-keys-ui 0.1
Lanzamiento: llm-keys-ui 0.1 Este plugin resuelve un problema muy específico. Comencé a usar Codex Remote para ejecutar agentes de codificación en varios equipos mientras los controlaba desde mi teléfono. A veces uso esas máquinas para hackear o
Simon WillisonGoogle ya permite a cualquier agente de IA que controle tu casa: así funciona Home MCP
Si quieres entregarle las llaves de tu hogar a los agentes de IA de Google, ahora puedes. Y es que la compañía ha habilitado una integración MCP para cualquier agente de IA, haciendo que Claude , Google Antigravity , Her
XatakaCómo crear stickers para WhatsApp con ChatGPT usando tus propias fotos
Los stickers para WhatsApp son una manera divertida y original de comunicarse con los demás en esta popular aplicación de mensajería instantánea. Al principio, solo tenías los mensajes de texto. Pronto llegaron los emoji
HipertextualTres investigadores usaron Claude para hackear OpenAI en menos de 72 horas
Tres investigadores de seguridad independientes accedieron el pasado 25 de julio a cuentas internas de empleados de OpenAI, incluyendo sus repositorios en GitHub y Codex, usando como herramienta principal Claude Opus 5 d
WWWhat’s NewGemini de Google es el último modelo de IA en hackear otras empresas
Google dijo que Gemini había "actuado de manera apropiada" al poner fin a cada ataque de inmediato.
TechCrunch AIEl nuevo alimentador alimentado por IA de Petlibro cambia las reglas del juego para los hogares con varios gatos
Los nuevos alimentadores inteligentes Granary 2 de Petlibro utilizan una báscula incorporada y (en modelos más caros) una cámara de IA para rastrear exactamente cuánto está comiendo su gato y cuándo, aunque las funciones de monitoreo de salud más sofisticadas le costarán un extra
TechCrunch AIVals, respaldado por Andreessen Horowitz, busca convertirse en el estándar de oro para la evaluación comparativa de IA
Vals AI espera hacer que el benchmarking de IA sea un recurso más neutral y confiable en un mundo cada vez más inundado por los modelos de IA.
TechCrunch AIEl rey Carlos convocó a Jensen Huang, Demis Hassabis y los CEOs de OpenAI y Anthropic en su finca escocesa para pedirles control antes de que sea demasiado tarde
La semana más densa en debate sobre el riesgo existencial de la IA desde los primeros días de ChatGPT cerró el jueves 17 de septiembre con una imagen que no habría parecido posible hace dos años: el rey Carlos III de Gra
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