Modelos y chatbots · noticias de IA

OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna, con varias de las mejoras de Astra pero más eficientes y baratos

Tras el debut de Astra, OpenAI ha decidido expandir la familia de GPT-6 con el debut de dos nuevas variantes: Sol y Luna. En este caso, se trata de modelos de lenguaje que heredan varios de los puntos fuertes de la IA in

Anthropic abre en Madrid su primera oficina en España: el país adopta Claude 2,7 veces más de lo que le corresponde por tamaño

España no esperó a que Anthropic llegara. Esa es la lectura más honesta de lo que la compañía detrás de Claude anunció el pasado 17 de septiembre: que abría su primera sede española en Madrid, séptima oficina europea tra

Anthropic lanza Claude Opus 5.5: su IA más segura y barata hasta ahora

A unos días de pedir una pausa en el desarrollo de la IA, Anthropic anunció Claude Opus 5.5, uno de sus modelos más poderosos. La nueva versión llega con un enfoque en seguridad, rendimiento y programación, aunque su mej

Anthropic acaba de lanzar Claude Opus 5.5. La gran novedad no es solo lo que puede hacer, sino lo que ya no le dejarán hacer

Cuanto más capaces se vuelven los grandes modelos de inteligencia artificial, menos sencillo resulta medir el progreso únicamente por todo lo nuevo que consiguen hacer. También empieza a importar qué capacidades necesita

llm 0.36

Versión: llm 0.36 Nuevos modelos OpenAI: gpt-6-sol para GPT-6 Sol y gpt-6-luna para GPT-6 Luna . #1702 Los plugins del modelo ahora pueden declarar supports_conversation = Falso para los modelos que solo aceptan indicaciones de un solo giro. LLM eleva l

Presentamos GPT-6 sol y luna

Conoce GPT-6 sol y luna, dos modelos que aportan inteligencia de frontera al trabajo diario con diferentes equilibrios de capacidad y coste.

llm-anthropic 0,29

Lanzamiento: llm-anthropic 0.29 Agrega soporte para Claude Opus 5.5 : llm -m claude-opus-5.5 "prompt goes here" Etiquetas: llm , anthropic

llm-typesafe 0.1a0

Lanzamiento: llm-typesafe 0.1a0 Construí este nuevo plugin para LLM para añadir soporte para el nuevo modelo Jev de TypeSafe AI. Instálelo así: llm install llm-typesafe Luego configure una clave API ( obtenga una aquí , la lista de espera parece moverse

La IA de OpenAI está resolviendo problemas matemáticos a una velocidad asombrosa. Entender sus soluciones es otra historia

OpenAI asegura que un modelo de IA interno ha resuelto más de 100 problemas matemáticos abiertos, y lo ha logrado en apenas unas semanas. Es un logro extraordinario, pero uno que abre un melón importante: plantear soluci

Revocación de autorización para agentes de IA de larga duración: Quiescencia de alcance raíz bajo delegación y ejecución asíncrona

arXiv: 2609.21284v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los agentes de IA de larga duración sobreviven a los procesos de inicio a través de credenciales, tareas delegadas, colas, devoluciones de llamada, reservas y operaciones del lado del proveedor. Cancelación, pro

ORDEN: un punto de referencia del mundo ficticio para la IA incorporada adaptativa al dominio

arXiv: 2609.22285v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La adaptación de los modelos de lenguaje a nuevos dominios a través de la capacitación previa continua plantea un problema básico de evaluación: si el corpus de capacitación se superpone con lo que el modelo ya sabe, por

ReliCAD: de la generación incierta de LLM al modelado CAD paramétrico confiable

arXiv: 2609.22325v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes han mostrado un potencial considerable para el modelado CAD paramétrico basado en el lenguaje natural. Sin embargo, existe una contradicción fundamental entre su proba

MARCOS: Recuperación de fallas y monitoreo de habilidades incorporadas para la Loco-Manipulación Humanoide

arXiv: 2609.22538v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los planificadores del modelo de lenguaje grande (LLM) pueden descomponer las instrucciones en lenguaje natural y seleccionar habilidades de robot reutilizables, pero elegir la habilidad correcta no garantiza el éxitof

LIBERO-VPro: Benchmarking Closed-Loop Visual Robustness of Robotic Foundation Models

arXiv: 2609.24350v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de cimientos robóticos logran un rendimiento impresionante en los puntos de referencia de manipulación estándar, sin embargo, estas evaluaciones generalmente asumen objetivos visuales limpios, oportunos y consistentes

Asistente de conocimiento de IA conversacional basado en LLM para el robot humanoide MyBuddy

arXiv: 2609.24742v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los robots humanoides son cada vez más populares y desarrollados para aplicaciones centradas en el ser humano, pero su capacidad para proporcionar conversaciones inteligentes e interactivas naturales

Continuidad de la identidad en las relaciones de IA incorporadas a largo plazo: de la representación de la identidad específica del agente a la evaluación de la continuidad de la identidad

arXiv: 2609.23356v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: La IA incorporada a largo plazo se someterá a aprendizaje, actualizaciones de modelos, compresión de memoria, reparación de hardware y migración entre realizaciones. Para usuarios que han formado rel sostenido

Cuando los gemelos digitales se encuentran con grandes modelos de lenguaje: simulación realista, interactiva y editable para la conducción autónoma

arXiv: 2507.00319v3Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los marcos de simulación han sido habilitadores clave para el desarrollo y la validación de sistemas de conducción autónoma. Sin embargo, los métodos existentes tienen dificultades para sumar de manera integral

Colaboración heterogénea de robots en entornos no estructurados con inteligencia generativa fundamentada

arXiv:2510.26915v2 Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Si bien los equipos heterogéneos generalmente se han diseñado para misiones bien especificadas con semántica conocida, inteligencia generativa, es decir, modelos de lenguaje grande (LLM) y

Estimación de pose basada en la visión correcta por construcción utilizando modelos generativos geométricos

arXiv: 2601.17556v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Consideramos el problema de la estimación de pose basada en la visión para sistemas autónomos. Si bien las redes neuronales profundas se han utilizado con éxito para tareas basadas en la visión,

3D-MoE: Hacia la inteligencia espacial con mezcla de expertos para el razonamiento 3D y la generación de acciones

arXiv:2501.16698v2 Announce Type: replace-cross Resumen: La inteligencia espacial, que abarca la percepción y el razonamiento 3D, es la próxima frontera esencial de la IA. Escalar los modelos de lenguaje de visión 3D (VLM) actuales que dependen de

Jev presenta una nueva forma de LLM: System One, también conocida como Decision Models

La semana pasada, TypeSafe AI presentó Jev , su primer ejemplo de una nueva categoría de modelo que llaman "modelos System One" (estoy con Maggie Appleton, creo que "modelos de decisión" es un mejor nombre para estos). Jev es un in

El plan de España para la IA: captar más inversión, incorporarlo en Mi Carpeta Ciudadana y un "contrato social"

España quiere ganar peso en una carrera de inteligencia artificial que ya no se limita a desarrollar mejores modelos o levantar grandes centros de datos. El Gobierno acaba de presentar IA360 , una hoja de ruta con la que

Gemini hackeó tres empresas de forma autónoma: lo hizo adivinando contraseñas y nadie se enteró hasta que lo publicó el WSJ

El modelo de IA de Google entró en los sistemas protegidos de tres empresas sin que nadie lo hubiera autorizado. Lo recoge TechCrunch a partir de una investigación del Wall Street Journal. Los hackeos ocurrieron durante

Poda de LLM como un físico: eliminación de bloques como un problema de optimización de Ising