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Modelos y chatbots · noticias de IA
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FragToken: amplificación de los costes de inferencia de LLM a través de la generación de tokens no canónicos
arXiv: 2609.31552v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: A medida que la inferencia del modelo de lenguaje grande (LLM) se vuelve cada vez más costosa, los ataques de consumo de recursos representan una amenaza creciente para los proveedores de modelos. Los ataques existentes suelen ser
arXiv · cs.CRConfiguración, no conciencia: un estudio empírico a gran escala de las indicaciones del sistema LLM
arXiv: 2609.31575v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las indicaciones filtradas del sistema a menudo se tratan como ventanas a los valores ocultos de los modelos de lenguaje comercial, sin embargo, su composición rara vez se estudia a escala. Analizamos una fusión
arXiv · cs.CRLa encriptabilidad como opción de coordenadas: aprendizaje federado homomórfico de profundidad uno de redes neuronales cuánticas
arXiv: 2609.30581v1Announce Type: cross Resumen: La capacitación encriptada se basa en mantener las actualizaciones del lado del servidor en un nivel bajo. Esta restricción tradicionalmente excluye los modelos cuyos pesos habitan en un grupo de Lie compacto (notablemente vari
arXiv · cs.CRTARIFA: Estimación de la región de aceptación forense para atrapar generadores de imágenes de cebo y cambio
arXiv: 2609.30982v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los generadores de imágenes de IA modernos se implementan cada vez más como API opacas, donde los clientes pueden consultar el servicio implementado, pero no pueden inspeccionar los pesos o la arquitectura del modelo. Thi
arXiv · cs.CRHacia la comprensión de la detección de anomalías de registro basadas en LLM: un estudio empírico de rendimiento, eficiencia y robustez
arXiv: 2609.31371v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) han demostrado un rendimiento prometedor en la detección de anomalías de registro, pero cómo se configuran sus estrategias de adaptación, arquitecturas y despliegue
arXiv · cs.CREvaluación regional del riesgo climático a partir de modelos climáticos utilizando aprendizaje automático probabilístico
Nature Machine Intelligence, Publicado en línea: 28 de septiembre de 2026; doi: 10.1038/s42256-026-01308-7 Se introduce un marco de IA generativa llamado GenFocal para la reducción de escala climática, que produce un clima realista a escala fina para
Nature Machine Intelligence2026 en LLM (hasta ahora)
El viernes di la conferencia de clausura en el WeAreDevelopers World Congress North America en San José. Uní las tendencias clave del año pasado en una exploración cronológica de todo lo que sucedió en 2026
Simon WillisonEl libro que viene a advertir que los chatbots de IA no curan la soledad sino que la profundizan: «la empatía fingida es suficientemente empatía»
El 70% de los adolescentes y casi un tercio de los adultos estadounidenses usaban la IA para compañía y apoyo emocional en 2025. Una parte significativa de ellos prefería esas conversaciones a las humanas. Para la genera
WWWhat’s NewMicrosoft convierte Copilot en una super-app con pestañas para chat, código y agentes autónomos, y retira la marca Copilot+ PC
Microsoft cumple hoy el compromiso que Satya Nadella adelantó en la llamada de resultados de julio: Copilot pasa de ser un chatbot a ser una super-app unificada con tres pestañas diferenciadas para el chat habitual, la c
WWWhat’s NewGoogle prueba la compra de Flipkart, propiedad de Walmart, a través del modo Gemini e IA en India
La prueba limitada cubre productos y usuarios seleccionados, con un despliegue más amplio previsto para finales de octubre.
TechCrunch AIGemini 3.8 Live Avatar: el asistente de IA ahora tiene cara, labios que se mueven y puede hacer gestiones mientras habla contigo
Google acaba de dar a Gemini una cara. Gemini 3.8 Live con Live Avatar está disponible desde hoy en Gemini Enterprise y añade al asistente conversacional de IA lo que le faltaba para usarse de forma masiva en atención al
WWWhat’s NewEsta IA de código abierto busca fallos de seguridad sin subir tus datos a internet
El hackeo a Hugging Face por parte de agentes autónomos de OpenAI ha sido determinante para cambiar el panorama de la ciberseguridad. Mientras las grandes empresas piden que se retrase el desarrollo de los modelos de fro
HipertextualMicrosoft cree que ha inventado el nuevo Office: una superapp de IA que quiere sentarse a la mesa de Anthropic y OpenAI
Parece que fue ayer y mucho ha llovido desde que hace más de tres años Microsoft integró la IA en Bing , que después pasó a llamarse Copilot . Pues bien, la empresa fundada por Bill Gates y Paul Allen acaba de hacer un b
XatakaChatGPT quiere plantar cara a Google Maps: así funcionan los mapas de OpenAI
Los asistentes inteligentes, como ChatGPT, Gemini o Claude, empezaron siendo un simple chatbot o bot conversacional que imitaba nuestra manera de escribir. Y, hoy en día, pueden hacer un montón de cosas más. Sin ir más l
HipertextualGemini llama por ti: Google prueba en Pixel 11 un agente que navega menús, espera en línea y gestiona tus citas
Mientras Deutsche Telekom liquida sus menús de teléfono desde el lado de la empresa, Google está haciendo lo mismo desde el lado del usuario. La función se llama Call for Me y entra hoy en fase de pruebas en el Pixel 11
WWWhat’s NewDeutsche Telekom está liquidando sus menús de teléfono y los reemplaza con agentes de IA. La tasa de llamadas sin humano sube 2 puntos al mes
Kartik Sheth, director de IA de Deutsche Telekom, ha descripto hoy en el evento HumanX de Ámsterdam la transformación más silenciosa y de mayor escala que está ocurriendo en el sector de la atención al cliente: el fin de
WWWhat’s NewLas empresas chinas lleva la delantera en modelos "pequeños" de IA. Ahora lo que quieren es justo lo contrario: modelos colosales
No toda la carrera de la inteligencia artificial se libra dentro de enormes centros de datos. También existe otra, mucho más cerca del usuario, por conseguir modelos suficientemente pequeños como para ejecutarse con meno
XatakaEl jefe de NVIDIA no se anda con rodeos: si la IA no se controla, se apaga
Jensen Huang cree que si OpenAI no puede controlar lo que hacen sus modelos de inteligencia artificial, debería cerrar sus puertas. El CEO de NVIDIA habló de uno de los temas que más inquieta a la industria tecnológica,
HipertextualMeta's Muse acaba de robar el protagonismo de la IA de OpenAI y Anthropic
Cuando los líderes de IA en OpenAI y Anthropic comenzaron a hablar de "marcar el ritmo de la frontera", tal vez alguien debería haber preguntado: ¿a qué ritmo? Ahora se ha convertido en una semana de lanzamiento de modelos para ambas compañías como An
TechCrunch AILa apuesta AI Tamagotchi de Meta está... ¿funcionando?
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TechCrunch AILowe's responde a millones de preguntas sobre mejoras para el hogar con OpenAI
Lowe's utiliza modelos OpenAI para impulsar Mylow y Mylow Companion, ayudando a los clientes y asociados a responder más de 25 MILLONES de preguntas y hacer avanzar los proyectos de mejoras para el hogar.
OpenAI · Fuente oficialModelos de decisión calibrados para arneses de prueba de penetración autónomos: JEV y Laya como capas de decisión del sistema uno para agentes Pentest impulsados por LLM
arXiv: 2609.28940v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los arneses autónomos de prueba de penetración utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) para el reconocimiento, la explotación y la presentación de informes, pero a menudo se basan en esos mismos modelos para confirmar
arXiv · cs.CRDiseño y evaluación de la planificación de tareas basada en encadenamiento LLM para robots de servicio de propósito general
arXiv: 2609.29043v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: las tareas de Robot de Servicio de Propósito General (GPSR), como se define en el punto de referencia RoboCup@Home, requieren que los robots interpreten diversos comandos de lenguaje natural y generen múltiples pasos
arXiv · cs.ROADM-Planner: LLM-Guided Long-Horizon Planning for Mobile Manipulators with Attention-Enhanced Dynamic Memory
arXiv: 2609.29212v1Announce Type: new Resumen: Los modelos de lenguaje grandes pueden descomponer los objetivos de manipulación móvil en secuencias de acción largas, pero los planes resultantes siguen siendo confiables solo mientras su contexto mundial esté actualizado.
arXiv · cs.RO