LATIDIA / EXPLORAR
Modelos y chatbots · noticias de IA
Publicaciones relacionadas, con las más nuevas primero y acceso al archivo.
Últimas noticias relacionadas
Desde enero de 2026. Archivo recuperado: 1326 publicaciones en este filtro; cobertura parcial de las fuentes accesibles. Una nueva noticia aparece primero sin cambiar la fecha de las anteriores.
Este año · Todo el archivo conservado
La IA ya creó su propio idioma secreto y los expertos no logran descifrarlo
Los modelos de inteligencia artificial han comenzado a comunicarse entre sí mediante un lenguaje que nadie les enseñó. Una investigación encontró que la IA desarrolló frases, metáforas y códigos compartidos que han surgi
HipertextualFrenar la IA suena a proteger a la humanidad. También es una forma muy eficaz de frenar a DeepSeek, Qwen y Mistral
Dario Amodei publicó estos días su " We must pace the frontier " , su propuesta para frenar el ritmo de la IA . Y OpenAI y SpaceXAI la han respaldado. En todo el ensayo, por cierto, no aparecen ni una vez las palabras "
XatakaIA para todos en todos los idiomas
Estamos yendo más allá de la traducción de texto tradicional para construir modelos que entiendan las lenguas ricas y vivas del mundo exactamente como se expresan.
Google · Fuente oficialEl debate sobre la IA ya no enfrenta a optimistas y pesimistas. Enfrenta a empresas con miles de millones en juego
ChatGPT no llevaba ni seis meses en escena cuando el experto Eliezer Yudkowsky nos avisó de que la IA "nos mataría a todos" . Su discurso catastrofista no fue el primero, pero sí reactivó la preocupación ante una amenaza
XatakaEl Senado de EE.UU. negocia una ley que daría al gobierno el poder de bloquear el lanzamiento de modelos de IA inseguros
Tres senadores americanos están redactando una ley que cambiaría fundamentalmente la relación entre el gobierno federal y los laboratorios de IA: el borrador prevé un deber de cuidado para los desarrolladores de IA y la
WWWhat’s NewMicrosoft publica un código de conducta para su IA «humanista» que prohíbe a sus modelos resistir el apagado — pero sin mecanismo de enforcement
La promesa central del Código de Conducta para Modelos AI (MAI) que Microsoft publicó el lunes 14 de septiembre es sencilla de leer y casi imposible de verificar: los modelos MAI «nunca resistirán la interrupción humana,
WWWhat’s NewIA Autoenvolvente para Humanoides: Mecanismos, Seguridad y Evaluación de la Mejora Posterior al Despliegue
arXiv: 2609.13236v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los robots humanoides se están convirtiendo en una parte importante de la inteligencia artificial incorporada, impulsados por los avances en el aprendizaje de refuerzo para la locomoción, los modelos mundiales para la predicción
arXiv · cs.ROBridging Thought and Action: Doming Long-Horizon Intability in Open-Source LLM Agents with a MetaTool-Enhanced ROS Framework
arXiv: 2609.13335v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje grandes (LLM) han permitido una interacción humano-robot más natural, pero los modelos de código abierto a menudo exhiben un razonamiento inestable a largo plazo y una acción ineficiente
arXiv · cs.ROInterSocialBench: Benchmarking Human and LLM Preferences for Companion-Robot Social Behavior
arXiv:2609.15455v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los robots acompañantes se enfrentan a situaciones cotidianas en las que varios comportamientos factibles pueden ser apropiados, pero diferentes personas prefieren respuestas diferentes. Presentamos InterSocialB
arXiv · cs.ROUn diagnóstico LLM, una interfaz de comando y control de drones basada en MAVLink y un arnés agénico utilizando el protocolo de contexto modelo
arXiv: 2601.15486v3Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La inteligencia artificial integrada con el comando y control de drones (IA física) ofrece una ruta hacia la autonomía a través de modelos de lenguaje grandes (LLM), pero un LLM-to-dr unificado
arXiv · cs.ROAsistencia humana bajo demanda para la continuación de tareas bajo fallas de acción física en la planificación basada en LLM
arXiv: 2603.28156v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Si bien la planificación de acciones del robot basada en modelos de lenguaje grandes (LLM) ha avanzado notablemente, continuar una tarea después de una falla de acción física durante la ejecución sigue siendo un
arXiv · cs.ROBadEngram: Ataque de puerta trasera en componentes de memoria cerrada en LLM
arXiv: 2609.13478v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Para ampliar la capacidad de los modelos de peso abierto sin aumentar proporcionalmente el cálculo, los modelos de lenguaje recientes incorporan memorias paramétricas cerradas que recuperan el valor aprendido
arXiv · cs.CRExploración de la identificación automatizada de vulnerabilidades en el código JavaScript utilizando modelos de lenguaje grandes
arXiv: 2609.13816v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: JavaScript alimenta aproximadamente el 98.8% de todos los sitios web, lo que hace que las vulnerabilidades en su código sean un riesgo de seguridad significativo, pero los enfoques de detección existentes como Static Appl
arXiv · cs.CRConfundir el modelo, controlar el flujo: comprender y mitigar las fugas de privacidad de los agentes de LLM con el control del flujo de información
arXiv:2609.14003v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de IA personales basados en modelos de lenguaje grandes (LLM) tienen acceso cada vez más a los datos y comunicaciones privados de un usuario para proporcionar asistencia personalizada
arXiv · cs.CRAGENTQ: Ataques de puerta trasera condicionados por cuantificación a agentes de LLM
arXiv: 2609.14060v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La cuantificación es una de las rutas de implementación predeterminadas para los agentes LLM de peso abierto, pero no preserva el comportamiento: un adversario puede liberar un punto de control de precisión completa que
arXiv · cs.CRThe Deception Delta: Adversarial Evaluation of LLM-Based Smart Contract Bytecode Forensics
arXiv: 2609.14098v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes se utilizan cada vez más en las investigaciones forenses de blockchain para interpretar el código de bytes de contratos inteligentes no verificados. Su robustez no ha sido sistemática
arXiv · cs.CRSame Name, Different Server: A Security Census of Silent Drift in the Model Context Protocol Ecosystem
arXiv: 2609.14119v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se ha convertido en la interfaz común a través de la cual las aplicaciones de modelos de lenguaje grandes llegan a las herramientas externas, y su registro público ahora distribuye
arXiv · cs.CRFusión de firmas espectrales y agrupamiento de activación para la detección de puerta trasera en modelos de imágenes de atención médica: método, implementación y evaluación
arXiv: 2609.14290v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de aprendizaje automático se implementan cada vez más en las canalizaciones de imágenes de atención médica para el soporte de diagnóstico, y los ataques de tiempo de capacitación contra ellos son un conjunto de nivel sectorial con nombre
arXiv · cs.CRLas capacidades del agente de LLM deben seguir la intención de la tarea y la fuente del contexto
arXiv:2609.14631v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de LLM realizan acciones reales, que incluyen ejecutar código, modificar archivos, llamar a servicios y delegar tareas, impulsadas por fuentes de contexto: solicitudes de usuario, resultados de herramientas, documentos
arXiv · cs.CRDe los chatbots a los agentes de IA: las empresas están pasando de preguntar a delegar tareas
Durante los últimos dos años, casi cualquier empresa se ha familiarizado con los chatbots basados en inteligencia artificial: herramientas capaces de responder dudas, redactar textos o resumir documentos cuando alguien s
WWWhat’s NewTus conversaciones con ChatGPT no son privadas: OpenAI permite que empleados las lean sin que te des cuenta
Cientos de personas leen a diario las conversaciones que tienen los usuarios con ChatGPT. Un programa secreto de OpenAI, conocido como Project Lily, permite que empleados revisen fragmentos de tus conversaciones más priv
HipertextualEl ordenador portátil Perplexity ya está disponible en Windows, con tecnología NVIDIA RTX
A medida que los modelos locales se vuelven más capaces, los agentes de IA pueden manejar más trabajo directamente en un PC mientras mantienen información confidencial en el dispositivo. Ordenador portátil es una versión local del agente Perplexity Computer que planifica y
NVIDIA · Fuente oficialOpenAI y Anthropic están intentando hacer con la IA lo que Rockefeller hizo con el petróleo
Desde hace meses, el discurso en torno a los últimos modelos de IA se ha ido volviendo más y más apocalíptico. Desde hace unos días ya no se habla tanto de modelos que pueden ser un riesgo para la ciberseguridad , se hab
XatakaCómo Fyxer construyó un asistente ejecutivo de IA en el que la gente confía
Fyxer utiliza modelos OpenAI, ajuste fino, memoria y comentarios reales de los usuarios para organizar las bandejas de entrada y los borradores de los correos electrónicos en la voz de cada usuario.
OpenAI · Fuente oficial