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CESBench: Evaluación comparativa de grandes modelos de lenguaje sobre seguridad de ingeniería criptográfica para dispositivos IoT
arXiv:2609.21344v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Para los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), un algoritmo seguro por sí solo no es suficiente: un atacante con acceso físico puede atacar la implementación directamente y sus fallas son har
arXiv · cs.CRHE-Guardrail: una barandilla homomórfica contra los ataques de jailbreak para la inferencia cifrada del modelo de lenguaje grande
arXiv: 2609.21484v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El cifrado homomórfico (HE) se ha convertido en un enfoque prometedor para el aprendizaje automático que preserva la privacidad (PPML), que permite el cálculo directamente sobre los datos cifrados. En HE-base
arXiv · cs.CRCIPL: un marco consciente del canal para la fuga de privacidad recuperable en agentes de LLM
arXiv:2609.21686v1 Anuncio Tipo: nuevo Resumen: La fuga de privacidad en los agentes LLM se evalúa comúnmente dentro de componentes individuales como memoria, recuperación o canalizaciones de uso de herramientas, lo que dificulta distinguir
arXiv · cs.CRTERMon: Detección de amenazas de comportamiento persistentes en Edge AI a través de un monitor de tiempo de ejecución ternario nativo del hardware
arXiv: 2609.21713v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los aceleradores Edge AI se implementan cada vez más en entornos críticos para la seguridad, donde las salidas del modelo pueden controlar los actuadores físicos, tomar decisiones de control de acceso o desencadenar
arXiv · cs.CRMuestreo especulativo de múltiples borradores con marca de agua a través de procesos de Poisson
arXiv:2609.21858v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) han logrado un rendimiento de vanguardia en una amplia gama de tareas, motivando dos aspectos importantes de la implementación: eficiencia de inferencia a
arXiv · cs.CRAPort Vault: Evaluación comparativa de la autorización de pago del agente de IA con el pasaporte de agente abierto
arXiv: 2609.22076v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: APort Vault es un punto de referencia para la autorización de pagos en agentes de IA que utilizan herramientas. Reproduce 4.371 ataques escritos por humanos contra un agente de pago en vivo durante una captura pública
arXiv · cs.CRSRAF: Huella digital adversaria sigilosa y robusta para la verificación de derechos de autor de modelos de lenguaje grandes
arXiv: 2505.06304v5Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La protección de la propiedad intelectual (IP) para modelos de lenguaje grandes (LLM) se ha convertido en una preocupación crítica a medida que aumentan el robo de modelos y la comercialización no autorizada.
arXiv · cs.CRPentestChain: un marco organizado por MCP y consciente de los costos para pruebas de penetración automatizadas con LLM de nivel libre
arXiv: 2609.18120v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: las pruebas de penetración impulsadas por IA se han demostrado con modelos de frontera premium como GPT-4, pero el costo del token por compromiso hace que las pruebas continuas y automatizadas no
arXiv · cs.CRExtracción criptoanalítica algebraica en redes neuronales de etiqueta dura
arXiv: 2608.05736v2Tipo de Anuncio: reemplazar Resumen: Aunque el ataque de extracción de modelos de última generación en la Red Neuronal Totalmente Conectada (FCN) de etiqueta dura por Carlini et al. en EUROCRYPT 2025 tiene tiempo polinomial com
arXiv · cs.CRMantenerse en la ruta de ataque: estado estructurado para las pruebas de penetración automatizadas de Long-Horizon
arXiv: 2609.07344v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los agentes basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) se aplican cada vez más a las tareas de ciberseguridad, como el descubrimiento de vulnerabilidades y las pruebas de penetración automatizadas. A largo plazo
arXiv · cs.CRComprender los límites de seguridad de la protección LLM en el dispositivo basada en ofuscación
arXiv:2609.10117v2 Tipo de Anuncio: reemplazar Resumen: Los Entornos de Ejecución Confiable (Tee) ofrecen un mecanismo prometedor para salvaguardar la propiedad intelectual de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en el dispositivo. Para superar el
arXiv · cs.CRTres investigadores usaron Claude para hackear OpenAI en menos de 72 horas
Tres investigadores de seguridad independientes accedieron el pasado 25 de julio a cuentas internas de empleados de OpenAI, incluyendo sus repositorios en GitHub y Codex, usando como herramienta principal Claude Opus 5 d
WWWhat’s NewAnthropic está operando un laboratorio que realiza experimentos de biología
Los líderes de la IA han prometido que la IA es la clave para curar las enfermedades humanas. Los investigadores antrópicos también han estado advirtiendo que la IA podría matarnos a todos.
TechCrunch AILa alucinación de la IA casi desencadena la operación militar de EE. UU.
"Es importante que los miembros del servicio comprendan la incertidumbre inherente a los LLM", advierte un investigador de GovAI.
TechCrunch AIClaude ayudó a hackear cuentas de ChatGPT de empleados de OpenAI
Un equipo de investigadores utilizó Claude para hackear cuentas de ChatGPT de empleados de OpenAI. Los científicos aprovecharon Opus 5 para explotar una vulnerabilidad y acceder a los datos de los trabajadores. El hallaz
HipertextualDario Amodei y otros líderes de IA quieren "marcar el ritmo de la frontera", pero...¿cómo?
Una semana después de que la advertencia apocalíptica de un investigador antrópico sacudiera el mundo de la IA, el CEO de la compañía, Dario Amodei, describió su plan para "marcar el ritmo de la frontera" del desarrollo de la IA. La propuesta se apoya en ind
TechCrunch AIEl golpe de estado de 33 horas de Automattic, ¿y pueden los laboratorios de IA vigilarse a sí mismos?
Una semana después de que la advertencia apocalíptica de un investigador antrópico sacudiera el mundo de la IA, el CEO de la compañía, Dario Amodei, describió su plan para "marcar el ritmo de la frontera" del desarrollo de la IA. La propuesta se apoya en ind
TechCrunch AILos investigadores utilizaron Claude de Anthropic para hackear OpenAI
Los investigadores de seguridad utilizaron Claude de Anthropic para explotar las vulnerabilidades en los sistemas de OpenAI, hacerse cargo de las cuentas de los empleados y obtener acceso a un repositorio de código interno antes de informar sobre las fallas.
TechCrunch AINuevos expertos se unen al equipo de IA y economía de Google
Estamos ampliando nuestro equipo de IA y economía con asesores académicos de clase mundial, becarios e investigadores internos principales.
Google · Fuente oficialDos estudiantes valencianos crean con IA un "Tinder" para los trasplantes de hígado que busca reducir las listas de espera
En la medicina de trasplantes siempre nos enfrentamos al mismo dilema: faltan órganos disponibles mientras que las listas de espera de pacientes no paran de crecer. Durante décadas, la asignación de un hígado ha dependid
XatakaGAVEL: Graph World Models for Verified and Efficient Long-Horizon LLM Task Planning
arXiv: 2609.19315v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) proporcionan una interfaz flexible para la planificación de robots a largo plazo, pero los planes generados a menudo no respetan las limitaciones de la realización, se recuperan de pl
arXiv · cs.ROKinematics-Grounded Agentic AI para la planificación de procesos de fabricación aditiva robótica
arXiv: 2609.19347v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La fabricación aditiva robótica (AM) extiende la impresión por extrusión de materiales más allá de la cinemática del pórtico, pero hace que la planificación del proceso dependa del robot. Un plan generado por la segmentación que ap
arXiv · cs.ROLLM-Guided Transformation of Non-Critical Driving Scenes into Safety-Critical Scenarios Using Augmented Reality
arXiv: 2609.20318v1Announce Type: new Abstract: Testing Autonomous Driving Systems (Ads) requiere escenarios críticos de seguridad realistas, pero la recopilación de dichos datos de la conducción en el mundo real es costosa e insegura. Este documento presenta
arXiv · cs.ROHacia un control mejorado por IA: una técnica numérica para suavizar la trayectoria de un robot paralelo para cirugía pancreática
arXiv:2609.20499v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El artículo presenta un enfoque numérico para el suavizado de la trayectoria del efector final de un robot paralelo diseñado para cirugía pancreática mínimamente invasiva. El enfoque es ta
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