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Este año · Todo el archivo conservado
Mantenerse en la ruta de ataque: estado estructurado para las pruebas de penetración automatizadas de Long-Horizon
arXiv: 2609.07344v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los agentes basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) se aplican cada vez más a las tareas de ciberseguridad, como el descubrimiento de vulnerabilidades y las pruebas de penetración automatizadas. A largo plazo
arXiv · cs.CRV7 reduce los costes en un 78% al tiempo que aumenta la precisión con GPT-5.6 Luna
Al utilizar GPT-5.6, V7 convierte los archivos dispersos de la empresa en contexto que los agentes pueden utilizar para completar un trabajo complejo vinculado a la fuente.
OpenAI · Fuente oficialllm-keys-ui 0.1
Lanzamiento: llm-keys-ui 0.1 Este plugin resuelve un problema muy específico. Comencé a usar Codex Remote para ejecutar agentes de codificación en varios equipos mientras los controlaba desde mi teléfono. A veces uso esas máquinas para hackear o
Simon WillisonIrán y China usan IA autónoma para campañas de influencia que ya no necesitan operadores humanos
El New York Times publicó hoy un análisis sobre la nueva generación de operaciones de influencia de Irán y China: campañas que funcionan de forma autónoma, con agentes de IA que generan contenido, identifican audiencias
WWWhat’s NewGoogle ya permite a cualquier agente de IA que controle tu casa: así funciona Home MCP
Si quieres entregarle las llaves de tu hogar a los agentes de IA de Google, ahora puedes. Y es que la compañía ha habilitado una integración MCP para cualquier agente de IA, haciendo que Claude , Google Antigravity , Her
XatakaMeta Muse llega al Mac: el agente de IA que controla tu ordenador sin que Google o Apple lo filtren
Meta ha lanzado esta semana la versión de escritorio de Muse para Mac. Cuando una empresa como Meta anuncia que su IA puede ahora «actuar directamente en tus archivos, mensajes, calendario, notas y correo», dentro de las
WWWhat’s NewTres investigadores usaron Claude para hackear OpenAI en menos de 72 horas
Tres investigadores de seguridad independientes accedieron el pasado 25 de julio a cuentas internas de empleados de OpenAI, incluyendo sus repositorios en GitHub y Codex, usando como herramienta principal Claude Opus 5 d
WWWhat’s NewHollywood se toma las advertencias existenciales de la IA con… distancia
Esta semana, el CEO de Anthropic publicó un ensayo largo pidiendo una pausa en el desarrollo de IA frontera. Alertó de que un enjambre de agentes autónomos podría en 6-12 meses ser capaz de «tomar el control de internet
WWWhat’s NewLos programadores pierden la demanda DMCA contra GitHub Copilot: lo que el tribunal dice y lo que no dice
El Noveno Circuito de Estados Unidos ha confirmado este miércoles la desestimación de las demandas por incumplimiento de la DMCA contra GitHub Copilot y OpenAI Codex. La decisión, firmada de forma unánime por el juez Eri
WWWhat’s NewUn nuevo tipo de modelo de IA de un inventor de ChatGPT está emocionando a los desarrolladores
Jev, un nuevo tipo de modelo de IA, está mostrando a los desarrolladores un camino más barato y rápido hacia la inteligencia de software.
TechCrunch AIMeta lleva su IA a tu Mac y ya puede leer tus archivos y correos
A unos días de debutar en los dispositivos móviles, el agente de IA de Meta llega a la Mac para controlar tu equipo. Mark Zuckerberg confirmó que Muse ya tiene app oficial para Mac que se puede descargar gratis desde la
HipertextualEl nuevo 'CC‘ de Google es un agente de IA que ayuda a las familias a administrar sus hogares
Google está reenfocando a su agente de CC AI en la coordinación del hogar, permitiendo que las familias compartan correos electrónicos, horarios y tareas para que la IA pueda administrar calendarios, completar formularios, hacer listas de compras, planificar comidas y más.
TechCrunch AILos investigadores utilizaron Claude de Anthropic para hackear OpenAI
Los investigadores de seguridad utilizaron Claude de Anthropic para explotar las vulnerabilidades en los sistemas de OpenAI, hacerse cargo de las cuentas de los empleados y obtener acceso a un repositorio de código interno antes de informar sobre las fallas.
TechCrunch AIAnthropic actualiza Claude Code Projects para coordinar agentes de IA en paralelo: varios streams de código, memoria compartida y fusiones como pull requests
Anthropic actualizó hoy la función Projects de Claude Code, su herramienta de desarrollo de software por línea de comandos, para permitir la coordinación de múltiples agentes de IA trabajando en el mismo proyecto al mism
WWWhat’s NewMastercard emite tarjetas virtuales para agentes de IA: ya pueden comprar en tu nombre sin pedirte permiso cada vez
La era del «el agente de IA te muestra opciones y tú pulsas confirmar» ha terminado. Mastercard anunció el jueves 17 de septiembre una nueva capa de infraestructura de pago que permite emitir una tarjeta de crédito virtu
WWWhat’s NewKinematics-Grounded Agentic AI para la planificación de procesos de fabricación aditiva robótica
arXiv: 2609.19347v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La fabricación aditiva robótica (AM) extiende la impresión por extrusión de materiales más allá de la cinemática del pórtico, pero hace que la planificación del proceso dependa del robot. Un plan generado por la segmentación que ap
arXiv · cs.ROLas interacciones emergentes conducen a la frustración colectiva en materia robótica
arXiv: 2507.22148v3Announce Type: replace-cross Resumen: La inteligencia artificial y los sistemas robóticos se despliegan cada vez más como colectivos interactivos de agentes de aprendizaje. Esto plantea la cuestión de si la m robótica
arXiv · cs.ROPAPC: Mediación de plataforma para externalidades de privacidad y propagación en flujos de trabajo mediados por IA
arXiv: 2609.19226v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: las plataformas mediadas por IA coordinan el trabajo a través de agentes de LLM que actúan para diferentes directores. En estos flujos de trabajo, se puede crear una pérdida de privacidad antes de que aparezca una respuesta final: a m
arXiv · cs.CREl silencio es respaldo: verificación: lavado de estado en las tuberías de agentes de LLM
arXiv: 2609.20211v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los monitores de seguridad en los sistemas de agentes LLM a menudo juzgan las acciones a partir de resúmenes o traspasos almacenados, no de la evidencia original. Esto crea un modo de falla simple pero peligroso
arXiv · cs.CRResolución de mundo cerrado contra la alucinación de herramientas en agentes de LLM
arXiv: 2609.19425v1Announce Type: cross Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) aumentados por herramientas fallan de una manera que no hay direcciones del método de selección de herramientas o seguridad de herramientas: llaman a herramientas que no existen y pasan argumentos n
arXiv · cs.CRAtaques automatizados de inferencia de membresía (AutoMIA): descubrimiento de cálculos de señales MIA utilizando agentes LLM
arXiv: 2603.19375v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los ataques de inferencia de membresía (mias), que permiten a los adversarios determinar si puntos de datos específicos formaban parte del conjunto de datos de entrenamiento de un modelo, han surgido como un impo
arXiv · cs.CRAtaques de auto-estado contra agentes de IA auto-alojados: ¿Hasta dónde pueden llegar las defensas del sistema operativo?
arXiv:2607.17986v2 Announce Type: replace Resumen: Los agentes de IA autoalojados mantienen una memoria, instrucciones y configuración persistentes que influyen en su comportamiento futuro. Si un agente está comprometido, un atacante puede expl
arXiv · cs.CREvaluación de agentes de búsqueda profunda bajo envenenamiento jerárquico de evidencia web
arXiv: 2609.06027v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los agentes LLM aumentados por búsqueda se utilizan cada vez más para las decisiones de los consumidores, lo que los hace vulnerables al envenenamiento por Optimización Generativa de Motores (GEO). Puntos de referencia existentes
arXiv · cs.CRMAS-Shield: un marco de defensa para un LLM MAS seguro y eficiente
arXiv:2511.22924v3 Tipo de anuncio: replace-cross Resumen: Los sistemas multiagente (MAS)basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) son susceptibles a ataques lingüísticos que pueden desencadenar fallos en cascada en toda la red.
arXiv · cs.CR