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Este año · Todo el archivo conservado
RedDarwin: Evolución de las habilidades de Jailbreak contra los LLM de Frontier
arXiv: 2610.23726v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El trabajo en equipo rojo debe adaptarse continuamente a medida que evolucionan las salvaguardas de LLM de frontera, sin embargo, los enfoques existentes buscan en gran medida mensajes contradictorios u optimizan dentro del procedimiento de ataque fijo
arXiv · cs.CRAnthropic dice que su fuerza laboral se ha vuelto menos junior y pasa más tiempo en reuniones
La composición de la fuerza laboral de Anthropic y el tipo de trabajo que se realiza han cambiado significativamente en el último año.
TechCrunch AIJev-LiteMAS: Separar las decisiones de la generación en flujos de trabajo multiagente
arXiv: 2610.21411v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los sistemas LLM multiagente se basan en modelos generativos para la ejecución experta, la planificación del flujo de trabajo y la revisión de artefactos. Sin embargo, muchas operaciones de coordinación solo requieren decisiones limitadas
arXiv · cs.AIAuditoría de la confiabilidad de la escalada en agentes de LLM de atención médica: un punto de referencia controlado por la perturbación de las fallas del estado del flujo de trabajo
arXiv:2610.21270v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La IA biomédica confiable requiere una selección de acción confiable cuando falta evidencia, está obsoleta, es conflictiva o tardía, no solo respuestas precisas en entradas estáticas. Instantia
arXiv · cs.AIAgente ISW: Integración del diálogo impulsado por LLM con el flujo de trabajo n8n para el procesamiento interno de imágenes de teledetección de ondas solitarias
arXiv: 2610.21502v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La detección remota de ondas solitarias internas (ISW) requiere que los parámetros de la tarea y la información espacial se transfieran a través de la adquisición de imágenes, la detección, la extracción de franjas y p
arXiv · cs.AIRSIFlow: Flujos de trabajo de auto-mejora adaptativa con un metaagente en evolución
arXiv: 2610.21791v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) han demostrado capacidades sólidas en tareas complejas, incluida la generación de código, el uso de herramientas y la respuesta a preguntas de varios saltos.
arXiv · cs.AIFAOP: Formas normales y un álgebra para flujos de trabajo de agentes de IA
arXiv: 2610.22061v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las organizaciones codifican cada vez más los procedimientos operativos como habilidades de agente de varios pasos, aquí llamadas Procedimientos Operativos de Agente (AOP), que deben ser rastreables, auditables, repro
arXiv · cs.AITutor de IA de múltiples fuentes para estudiantes no nativos de habla inglesa
arXiv: 2610.22163v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) se están adoptando cada vez más como herramientas de enseñanza en la educación informática, particularmente para desarrollar tutores de IA capaces de responder a las preguntas de los estudiantes
arXiv · cs.AICómo Itaú está construyendo IA generativa para toda su base de clientes
Con ia.i, una interfaz conversacional, y la plataforma de gobernanza IARA, Itaú está aplicando su estrategia AI First a clientes y empleados, en uno de los sectores más regulados de Brasil.
OpenAI · Fuente oficialLas palabras hablan más alto que el código: investigación de la heurística cognitiva en la detección de vulnerabilidades de código basada en LLM
arXiv: 2606.30587v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: Los investigadores y los profesionales aplican cada vez más los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la detección automatizada de vulnerabilidades. Trabajos recientes han demostrado que los LLM son susceptibles a
arXiv · cs.CRAnthropic está permitiendo que los investigadores de METR busquen bajo el capó con acceso a nivel de empleado
METR publicará sus propias evaluaciones de los riesgos, incidentes y prácticas de Anthropic, y el fabricante del modelo de IA de frontera ha renunciado al derecho de bloquearlos.
TechCrunch AIEnseñar a los estudiantes a pensar y aprender a través de preguntas
Celebre el Día del Docente con IA para educadores en portugués brasileño y vea cómo el Modo de estudio puede ayudar a los docentes a apoyar el aprendizaje activo, paso a paso.
OpenAI · Fuente oficialSu escuela bloqueó ChatGPT. Ahora esta estudiante de secundaria de 17 años dirige una startup de inteligencia artificial con 1.000 usuarios
Navya Tuteja contacta con sus políticos locales mediante un correo en frío y una idea, y así llegó también a un periodista. Tiene 17 años, cursa el último año de secundaria en un instituto selectivo de las afueras de Was
GenbetaVOTO: Detección de marcas de agua verificables y ajenas para modelos de lenguaje grandes
arXiv: 2604.27666v2Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: La regulación requiere que el texto generado esté marcado y sea detectable, pero las marcas de agua de clave simétrica dejan la detección al proveedor de mantenimiento de clave. Estudiamos provenanc de primera mano
arXiv · cs.CRAtaque de DPO verdaderamente benigno de pocos disparos para LLM de Jailbreaking
arXiv: 2605.10998v2Announce Type: replace Resumen: Las API de ajuste hacen que los LLM de frontera sean fáciles de personalizar, pero también pueden debilitar la alineación de seguridad durante el ajuste. Mientras que el trabajo previo muestra que benigno supervisado fino-
arXiv · cs.CRAgentCIScope: Evaluación de integridad contextual fundamentada para agentes de LLM
arXiv: 2610.19158v1Announce Type: cross Resumen: Los agentes de LLM son cada vez más capaces de manejar las tareas diarias del espacio de trabajo interactuando con entornos de aplicaciones a través de llamadas a herramientas. Sin embargo, a medida que los agentes leen un
arXiv · cs.CRApate envía agentes de inteligencia artificial encubiertos para ser estafados para que puedan recopilar información sobre fraudes
La mayoría de las empresas utilizan agentes de IA para enviar productos más rápido o acelerar los flujos de trabajo. Apate.ai los envía encubiertos para ser estafados.
TechCrunch AIZenzap recauda $ 44 MILLONES para su aplicación de chat de IA que tiene como objetivo reemplazar a WhatsApp en el lugar de trabajo
Zenzap es utilizado por organizaciones como Starbucks y Taco Bell.
TechCrunch AIBill Gates dice que la autorregulación de las empresas de IA no es suficiente y que los gobiernos deberían estar involucrados en la supervisión
Los medicamentos, los aviones y los coches tienen normas de seguridad que no dependen de que el fabricante se las ponga a sí mismo. Bill Gates cree que con la inteligencia artificial toca lo mismo . Lo dijo el domingo 27
GenbetaBrad Smith, presidente de Microsoft: "Ahora mismo, tu lavadora está sujeta a más normas de seguridad que la IA"
Brad Smith, presidente de Microsoft, ha prestado declaración recientemente sobre cómo está el panorama de la IA en términos de regulación. La cosa no está para tirar cohetes, y el propio Smith sostiene que hasta un cartó
XatakaGoogle lanza Gemini 4 Argon: el modelo para trabajo pesado ya disponible en API, app y buscador
Google lanza Gemini 4 Argon, su modelo de IA para trabajo pesado, disponible ya en API, app y buscador con precios que suben el 30 de noviembre. La noticia Google lanza Gemini 4 Argon: el modelo para trabajo pesado ya di
WWWhat’s NewEl presidente de Microsoft dice que el Reino Unido está en la mejor posición para impulsar la regulación de la IA
El presidente de Microsoft, Brad Smith, pide una regulación urgente de la IA, diciendo que la leche y las lavadoras tienen más supervisión que las empresas de IA.
TechCrunch AIEl problema no es que la IA vaya a destruir el mercado laboral: es que millones de empleados tendrán que aprender otro oficio
A principio de los años 80, los contables vieron amenazados sus puestos de trabajo por la llegada de una nueva herramienta que lo cambiaría todo: la hoja de cálculo. El trabajo que un empleado antes hacía a mano en un dí
XatakaMitigar la degradación de la capacidad en la auto-mejora de LLM a través de la regularización de la geometría de representación
arXiv:2610.12855v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La autodestilación en la política es un paradigma de auto-mejora que permite a los grandes modelos de lenguaje (LLM) mejorar sus capacidades aprovechando el mismo modelo que ambos teac
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