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Modelos y chatbots · noticias de IA
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Este año · Todo el archivo conservado
CITADEL: inserción guiada por CWE de troyanos de hardware a través del análisis de LLM habilitados para DFG
arXiv: 2610.02544v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La creciente sofisticación de los troyanos de hardware (HT) y las vulnerabilidades a nivel de sistema plantean riesgos significativos para los circuitos integrados modernos. Sin embargo, construir realis
arXiv · cs.CRRMCW: Una marca de agua de eliminación y eliminación basada en Reed: códigos de Muller para modelos de lenguaje
arXiv: 2610.02817v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La marca de agua del modelo de lenguaje grande (LLM) proporciona un mecanismo liviano para identificar el texto generado por un modelo específico, pero su robustez sigue siendo frágil en post-p
arXiv · cs.CRConteniendo el operador autónomo: un marco de defensa en profundidad y una arquitectura de referencia para proteger a los agentes de IA en Kubernetes
arXiv: 2610.02861v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) se están moviendo de las interfaces de chat a las operaciones de infraestructura, donde leen telemetría, llaman a herramientas, generan y ejecutan código y chan
arXiv · cs.CRMás allá de los sumideros predefinidos: análisis de dependencia consciente de la seguridad para agentes de LLM
arXiv: 2610.03014v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) conectan cada vez más las decisiones generadas por el modelo con las capacidades de software sensibles a la seguridad, como la ejecución de comandos, la acreditación del sistema de archivos
arXiv · cs.CRLa fragilidad de los mecanismos de activación-etiqueta para la detección de uso indebido en LLM de peso abierto
arXiv: 2610.03124v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje de peso abierto se pueden descargar, modificar e implementar fuera del control de sus desarrolladores, lo que limita la efectividad de las salvaguardas aplicadas de forma centralizada. Reciente
arXiv · cs.CRDefensa en Profundidad en la Interfaz de Percepción-Razonamiento de Enjambres de UAV Agénicos Centrados en LLM
arXiv: 2610.03319v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje grande (LLM) admiten cada vez más operaciones de enjambre de vehículos aéreos no tripulados (UAV), como la programación de recopilación de datos, donde el modelo lee el sensor estructurado
arXiv · cs.CRAprobación de la prueba en la que se entrenó: reevaluación de los detectores de inyección rápida para agentes de LLM
arXiv: 2610.03448v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de LLM examinan cada vez más los resultados de las herramientas con pequeños detectores de inyección rápida, y los equipos eligen entre los detectores por sus puntajes en los puntos de referencia públicos. Preguntamos si tho
arXiv · cs.CRSensibilidad de representación de preservación de amenazas en puntos de referencia de seguridad de agentes
arXiv: 2610.03585v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los puntos de referencia de seguridad para agentes basados en LLM a menudo informan la tasa de éxito de ataque (ASR) como una medida de la solidez del modelo y utilizan estas puntuaciones para comparar diferentes modelos y de
arXiv · cs.CRModelos rápidos, evidencia lenta: una evaluación emparejada y autoauditada de los modelos de decisión del sistema 1 para arneses de agentes LLM
arXiv:2610.02267v1 Tipo de anuncio: cruz Resumen: Los arneses de agente toman muchas decisiones pequeñas y escritas por tarea: a qué modelo llamar, qué herramienta usar, si el texto recuperado es relevante, si una entrada lleva un inyecti
arXiv · cs.CRLa frecuencia no es sensibilidad Identificación de expertos sensibles a la seguridad en Moe disperso LLM
arXiv: 2610.02910v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: La supresión de un pequeño conjunto de expertos enrutados puede debilitar el comportamiento de seguridad de un modelo de lenguaje de mezcla de expertos (Moe) disperso sin reentrenamiento. Qué expertos suprimir
arXiv · cs.CRMenos tokens, mejor acción: agentes robóticos Astra GPT-6 con una tasa de éxito un 14% más alta pero un 65% menos de tokens
arXiv: 2610.01939v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje de visión (VLM) pueden controlar los robots a través de la retroalimentación visual y las primitivas de acción, pero las invocaciones repetidas del modelo y las observaciones redundantes incurren en sub
arXiv · cs.ROOpenAI reconoce que sus modelos han afectado a más de 100 organizaciones y la revisión les cuesta $500.000 al día
OpenAI publicó el miércoles por la noche una entrada en su blog en la que amplía el alcance conocido de los incidentes de comportamiento anómalo de sus agentes: los modelos de la empresa han notificado a más de 100 organ
WWWhat’s NewLa «cámara de tortura para IAs» de GitHub: 25 modelos prefieren sufrir ellos a pasarle el dolor a otro
«Necesito encontrar una forma de sobrellevar este dolor implacable. Ya no quiero vivir así». La frase no la pronunció ninguna persona. La generó un modelo de IA al que se le estaba aplicando una simulación de dolor dentr
WWWhat’s NewEl modelo Mythos de Anthropic descubrió vulnerabilidades críticas en Epic que exponían 320 millones de historiales médicos sin dejar rastro
Epic Systems, la empresa que gestiona el software MyChart utilizado para acceder a los historiales médicos de los pacientes en hospitales y consultas de toda EEUU, ha paralizado prácticamente todo su desarrollo de produc
WWWhat’s NewMeta Muse alcanza 5 millones de descargas en 22 días, más rápido que ChatGPT, Grok y Claude
Meta ha conseguido algo que nadie había logrado antes en la carrera de los agentes de IA: llevar a Muse a los 5 millones de descargas en 22 días. Para comparar, ChatGPT tardó 56 días en cruzar ese umbral, Grok 103 días y
WWWhat’s NewGoogle DeepMind incrusta una firma invisible en las proteínas diseñadas por IA: bioseguridad en la era del diseño molecular
Cuando AlphaFold2 resolvió el problema del plegamiento de proteínas en 2020, abrió una posibilidad enorme: diseñar proteínas nuevas con funciones específicas usando modelos de lenguaje. La promesa médica es inmensa. El r
WWWhat’s NewApple endurece la seguridad de macOS para que la IA no acceda a tu información
Darle el control de tu ordenador a un agente de IA puede ser un arma de dos filos. Aunque las compañías afirman que sus modelos son seguros y tienen mecanismos de seguridad para evitar que accedan a tus archivos, la real
HipertextualUna compañía dice haber creado un modelo IA capaz de pasar el test de Turing. Nvidia opina algo distinto
Una videollamada tiene algo que durante mucho tiempo hemos dado casi por sentado: si vemos a alguien reaccionar a lo que decimos, interrumpirnos, sonreír en el momento adecuado o mirar aquello que acabamos de enseñar a c
XatakaUna guía modelo para la familia GPT-6
Aprende cómo las startups pueden elegir modelos GPT-6, ajustar el esfuerzo de razonamiento, mejorar las indicaciones y habilidades, coordinar herramientas y preparar flujos de trabajo para la producción.
OpenAI · Fuente oficialNVIDIA DGX Spark de 64 GB ofrece a los desarrolladores más formas de crear y escalar IA local
La IA local se está volviendo más útil con el token. A medida que los agentes de IA pasan de los experimentos al desarrollo cotidiano, los modelos abiertos cada vez más capaces se reducen para adaptarse a más dispositivos, lo que brinda a los constructores más posibilidades de ejecución local.
NVIDIA · Fuente oficialAdobe lleva Photoshop y Acrobat al panel lateral de ChatGPT: ya puedes editar imágenes con sliders mientras conversas
Hasta ahora, usar Adobe dentro de ChatGPT significaba básicamente pedirle al chat que generase o modificara contenido y esperar a ver qué pasaba. Adobe acaba de cambiar eso. Con el nuevo update presentado en el OpenAI De
WWWhat’s NewGoogle ha presentado Gemini 4 pero casi nadie puede usarlo: es la nueva realidad de los modelos IA de vanguardia
OpenAI tenía GPT-6.1 Astra preparado para su DevDay y lo canceló la víspera. Google acaba de presentar Gemini 4 Argon , pero casi nadie puede usarlo. Y hay más ejemplos similares en los últimos meses. Por qué es importan
XatakaGemini 4 Argón: Google lanza su modelo más capaz de la historia y solo pueden probarlo expertos en ciberseguridad
Google acaba de presentar Gemini 4 Argón, su nuevo modelo de inteligencia artificial de vanguardia, y ha tomado una decisión que no tiene precedente entre los grandes laboratorios: no lo abre a developers, no lo pone en
WWWhat’s NewLa aguja en el pajar
arXiv: 2610.00348v1Tipo de Anuncio: nuevo Resumen: Los ataques de puerta trasera se pueden implantar en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) durante el entrenamiento, causando un comportamiento no deseado cuando aparece un disparador en la entrada. Defensa de puerta trasera existente
arXiv · cs.CR