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Modelos y chatbots · noticias de IA
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Este año · Todo el archivo conservado
Radisson Hotel Group lleva el descubrimiento de hoteles a ChatGPT
Radisson se asoció con Accenture para crear un complemento de ChatGPT utilizando la tecnología OpenAI, que ayuda a los viajeros a encontrar, comparar y reservar hoteles mientras planifican sus viajes.
OpenAI · Fuente oficialMistral lanza Large 4 «Le Chonk»: un billón de parámetros y pesos abiertos en tres semanas
El modelo más grande de Mistral hasta la fecha tiene un nombre que describe con precisión su ambición: «Le Chonk». Mistral Large 4 alcanza 1 billón de parámetros —1 trillion en la nomenclatura anglosajona— y se convierte
WWWhat’s NewRethinking Visual Provenance: Detection and Watermarking Across Direct Visual Generation and LLM-Driven Code Rendering
arXiv:2610.08137v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los sistemas de IA crean imágenes y videos con modelos de generación de imágenes/videos o escribiendo códigos y descripciones gráficas que luego se renderizan. Estas rutas pueden producir
arXiv · cs.CRVerificación a nivel de caso en cascadas de escáner-LLM: superación del cuello de botella de la agregación de alertas para expandir el espacio de compensación FRR-TPR
arXiv: 2610.08406v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los escáneres de pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) logran una alta recuperación, pero también producen una gran cantidad de falsos positivos, lo que resulta en costos sustanciales de triaje manual. L
arXiv · cs.CRMarcas de agua de comportamiento semántico: procedencia resistente a la falsificación y a la robustez de paráfrasis para agentes de LLM
arXiv: 2610.08668v1Announce Type: new Resumen: La marca de agua de comportamiento incrusta un identificador de propietario en las opciones de acción de alto nivel de un agente LLM, dando procedencia sin tocar los tokens de salida. Marcas de agua del agente anterior bre
arXiv · cs.CRDecodificación especulativa segura para modelos de lenguaje grandes
arXiv:2610.08678v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La decodificación especulativa acelera la inferencia para un modelo de lenguaje grande (LLM), denominado\enf{modelo objetivo}, utilizando primero un modelo más pequeño, denominado\emp
arXiv · cs.CROntoPlan: una representación de escena basada en ontología y un marco agénico para la planificación escalable de tareas de robots
arXiv: 2610.07649v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: la planificación de tareas robóticas basada en el modelo de lenguaje grande (LLM) es prometedora para el seguimiento de instrucciones abiertas, pero se degrada en tareas de horizonte largo en entornos grandes. Cuando es espacioso
arXiv · cs.ROEducar a los futuros ingenieros sobre los LLM: un taller escalable
arXiv: 2610.07027v1Tipo de anuncio: cruz Resumen: A medida que los modelos de lenguaje grandes (LLM) se integran cada vez más en los flujos de trabajo de ingeniería, los estudiantes requieren experiencia práctica para aprender a colaborar con ellos
arXiv · cs.ROMRPilot: Supervisión e intervención de equipos de robots múltiples basados en LLM a través de la realidad mixta
arXiv: 2610.07477v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) permiten a los usuarios dirigir sistemas multirobot heterogéneos (MRS) a través del lenguaje natural, pero hacer interpretación de tareas, asignación de robots y coordi
arXiv · cs.ROAPEX: Protección activa en los límites de ejecución para agentes de LLM
arXiv:2610.06966v1 Announce Type: new Abstract: Indirect prompt injection (IPI) oculta instrucciones contradictorias en el contenido que los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) leen en tiempo de ejecución. A medida que los agentes componen capacidades heterogéneas
arXiv · cs.CRLLM de peso abierto de Jailbreaking a través de perturbaciones de incrustación aleatorias
arXiv: 2610.07125v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Si bien los modelos de peso abierto han disfrutado de un progreso constante en las capacidades y una amplia adopción en múltiples dominios, su seguridad sigue siendo una preocupación importante. Una característica clave
arXiv · cs.CRAuditoría eficiente del comportamiento del agente de IA adversario a partir de los rastros del agente
arXiv:2610.07256v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden realizar tareas complejas pero pueden dañar los sistemas en los que operan, ya sea intencional o involuntariamente. Agen existente
arXiv · cs.CRPolar: Síntesis impulsada por LLM de evidencia cibernética del mundo real para priorización y mitigación
arXiv: 2610.07298v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El análisis de amenazas cibernéticas depende cada vez más de la evidencia distribuida a través de avisos de proveedores, bases de datos de vulnerabilidades y fuentes de inteligencia de amenazas. Convirtiendo estos fragmentos
arXiv · cs.CRComprender y mejorar la persistencia de la puerta trasera en la capacitación posterior del agente de LLM
arXiv:2610.07510v1 Announce Type: new Abstract: Los desarrolladores pueden crear agentes LLM adaptando modelos de terceros a través de un posentrenamiento benigno. Estudiamos una amenaza de cadena de suministro en la que un atacante suministra un modelo con un bac
arXiv · cs.CRProtección de los LLM a través de señales de seguridad latentes de diagnóstico de modelo de Dark Knowledge
arXiv:2610.07532v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los LLM han avanzado rápidamente, lo que aumenta las preocupaciones sobre su seguridad. Trabajos recientes han propuesto enfoques para detectar y defenderse contra ataques, incluidas las defensas en deco
arXiv · cs.CRSkillPoison: envenenamiento progresivo de habilidades a través de experiencias exitosas
arXiv: 2610.07645v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes de LLM que se mejoran a sí mismos destilan cada vez más experiencias exitosas en habilidades persistentes y reutilizables. Los métodos de ataque de habilidades existentes corrompen este proceso de aprendizaje por inje
arXiv · cs.CREl modelo planta el desencadenante: ataques de puerta trasera del lado de la respuesta en modelos de lenguaje grande de varios turnos
arXiv: 2610.07723v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La alineación de seguridad en modelos de lenguaje grandes (LLM) sigue siendo vulnerable a ataques de puerta trasera. Las puertas traseras LLM existentes están casi todas centradas en la entrada: la activación depende de
arXiv · cs.CRAnthropic lanza Claude Founder House: un año de Claude Team gratis y 1.000 dólares en créditos para startups
Anthropic quiere ser la primera IA seria que toquen los fundadores antes de que sus startups tengan modelo de negocio. Para lograrlo lanzó el programa Claude Founder House durante la SF Tech Week de octubre de 2026: un a
WWWhat’s NewGPT-6 e interfaz de usuario inteligente para todos
GPT‑6 se está implementando globalmente en ChatGPT con interfaz de usuario inteligente, ofreciendo respuestas más rápidas con imágenes y experiencias interactivas que puede explorar y usar directamente.
OpenAI · Fuente oficialdecisiones llm-openai 0.1a0
Lanzamiento: llm-openai-decisions 0.1a0 OpenAI lanzó su nueva API de decisiones estilo Jev, como se anunció previamente en el DevDay de la semana pasada. Como ya tengo un plugin llm-typesafe para hablar con Jev, tenía GPT-6 Astra rea
Simon Willisonllm-mistral 0.16
Lanzamiento: llm-mistral 0.16 Añade soporte para modelos de razonamiento, como el recién lanzado Mistral Large 4 . Etiquetas: llm , mistral , llm-razonamiento
Simon WillisonPegasus 1.6 lleva la comprensión de video a la IA física, dice TwelveLabs
TwelveLabs dice que su modelo Pegasus 1.6 comprende el video en primera persona y admite flujos de trabajo, incluido el etiquetado para desarrolladores de robótica. La publicación Pegasus 1.6 aporta comprensión de video a la IA física, dice TwelveLabs Appe
The Robot ReportMistral da su mayor salto hasta ahora con un modelo de pesos abiertos tan potente como cualquiera de China
Si hemos seguido de cerca la evolución de la inteligencia artificial, hay un patrón que se repite una y otra vez: los grandes movimientos suelen llegar desde Estados Unidos o China . Son los dos polos desde los que hemos
XatakaAtlassian y OpenAI amplían la asociación para convertir el conocimiento empresarial en acción
Atlassian y OpenAI están ampliando su asociación para conectar los modelos de vanguardia con el conocimiento empresarial y ayudar a los equipos a planificar, construir y entregar trabajo.
OpenAI · Fuente oficial