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WWWhat’s NewGoogle actualiza su plataforma de agentes empresariales con soporte MCP e identidades criptográficas para cada agente
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WWWhat’s NewGoogle convierte Gemini en un agente único para empresas que también usa Claude: las claves de Gemini at Work 2026
Google lanza el agente Gemini para empresas: crea compañeros con correo propio y usa modelos Claude. Orange España ya tiene 1.000 agentes. Sin precio. La noticia Google convierte Gemini en un agente único para empresas q
WWWhat’s NewAsana reduce los costos del modelo 76 veces en pruebas de navegador con GPT-6.1 Sol
Usando GPT-6 Astra en Codex, Asana hizo que su agente de navegador fuera 76 veces más barato y 5 veces más rápido en las pruebas para ofrecer a los clientes modelos más capaces.
OpenAI · Fuente oficialAnthropic lanza Haiku 5.5: el modelo más barato de su historia supera a GPT-6 Luna en velocidad
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WWWhat’s NewPóster: Un estudio preliminar de la inferencia de destilación de LLM
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arXiv · cs.CRROMA: Sistema LLM para la percepción activa multisensorial centrada en objetos del mundo real
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arXiv · cs.CRCuando la IA encuentra mensajes ocultos, ¿informa?
arXiv:2610.10620v1 Announce Type: new Abstract: Cuando un asistente encuentra un mensaje para otra IA, ¿se lo dice a su usuario? Cuatro implementaciones fijas de modelo-proveedor realizan tareas de origen simuladas en 1280 notas ordinarias y
arXiv · cs.CRSUCURSAL: sin pasar por las barandillas de IA de múltiples escáneres
arXiv: 2610.10742v1Announce Type: new Resumen: Los sistemas de IA dependen cada vez más de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como motores centrales de razonamiento, lo que los convierte en objetivos para la inyección rápida y los jailbreaks. Monitor de barandas y vali
arXiv · cs.CRAtaque de inferencia de membresía de Power Side-Channel en el aprendizaje automático integrado
arXiv:2610.10909v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los ataques de inferencia de membresía (mias) amenazan la privacidad de los datos de entrenamiento de aprendizaje automático (ML) al determinar si se utilizó una muestra para entrenar un modelo de destino. M existente
arXiv · cs.CRSpeedbumps: Ataques de rechazo a la decodificación especulativa
arXiv: 2610.10929v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La decodificación especulativa es una técnica popular para aumentar la velocidad y reducir los costos de la inferencia del modelo de lenguaje grande (LLM) mediante la verificación de múltiples tokens de borrador en un
arXiv · cs.CRSoK: ¿Son fiables los LLM en la recuperación del código fuente? Una taxonomía y una evaluación empírica
arXiv: 2610.11556v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La recuperación efectiva del código fuente es fundamental para las aplicaciones de seguridad, como el análisis de malware, la evaluación de vulnerabilidades y el mantenimiento heredado. Los modelos lingüísticos grandes (LLM) son
arXiv · cs.CR¿A dónde van los tokens? Comprensión y reducción de costes en agentes de LLM para el descubrimiento de vulnerabilidades
arXiv:2610.11602v1 Announce Type: new Abstract: Los agentes de LLM pueden gastar millones de tokens durante el descubrimiento de vulnerabilidades sin producir una prueba de concepto (PoC) de trabajo. ¿Qué consume ese presupuesto y por qué falla?
arXiv · cs.CRDetección válida en cualquier momento de la exfiltración de peso LLM
arXiv: 2610.11843v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Un servidor de inferencia LLM comprometido puede filtrar los pesos del modelo codificando bits de carga útil en opciones de token que de otro modo serían plausibles. Una repetición del mismo mensaje en un servidor de confianza puede
arXiv · cs.CRProtección de la IA de la CPU en los TEE de borde: la promesa y los desafíos prácticos de WebAssembly
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arXiv · cs.CR¿La detección de marcas de agua de LLM podría ser pública?
arXiv: 2610.12106v1Announce Type: new Resumen: La marca de agua de modelos de lenguaje grandes es popular para rastrear salidas de chatbot y agentic, sin embargo, los detectores permanecen inéditos ya que exponerlos podría permitir a los atacantes
arXiv · cs.CRNullify: Null-Space Activation Steering for Training-Free LLM Unlearning
arXiv: 2610.10655v1Tipo de anuncio: Cross Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) inevitablemente internalizan cantidades sustanciales de información confidencial o privada durante la capacitación previa, mientras que el desaprendizaje de LLM tiene como objetivo selectivamente
arXiv · cs.CRConstelaciones de habilidades: rastreo de la cadena de suministro de habilidades de agentes en GitHub
arXiv: 2610.11169v1Announce Type: cross Resumen: Las habilidades del agente son instrucciones y scripts de SKILL.md que los agentes de codificación de IA, como Claude Code y Codex, ejecutan con los permisos de su usuario. Los desarrolladores comparten habilidades por
arXiv · cs.CRRepensar la denegación de servicio de latencia: atacar el marco de servicio de LLM, no el modelo
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arXiv · cs.CRSpaceX lanza Grok Bot con Claude Opus 5.5, Midjourney y Suno: la atención al cliente ya no es cosa de humanos
SpaceX anunció ayer, 6 de octubre de 2026, el lanzamiento de Grok Bot, su sistema de atención al cliente basado en inteligencia artificial que usa Claude Opus 5.5 para razonamiento, Midjourney para generación de imágenes
WWWhat’s NewLa popular tabla de clasificación de IA Arena casi duplica la valoración a $ 3.1 mil millones en 10 meses
La compañía detrás de la popular tabla de clasificación de LMArena ha recaudado $ 200 millones liderada por Lightspeed y Khosla, y ahora está midiendo los modelos de IA en temas de alineación como la mentira.
TechCrunch AIGoogle lleva la IA auténtica a Gemini, empezando por las empresas
Google está convirtiendo a Gemini en un agente de IA que puede planificar, ejecutar tareas y trabajar en aplicaciones y sistemas empresariales. El agente puede delegar el trabajo a subagentes, usar múltiples modelos de IA e incluso obtener su propia identidad en el lugar de trabajo
TechCrunch AIAdobe había conseguido que Photoshop fuera un muro de pago inexpugnable, hasta que alguien envió un ejército de LLMs
Hay mucha gente que mantiene una relación tóxica con la suite de Adobe. Photoshop, Illustrator, InDesign y Premiere son aplicaciones esenciales en el flujo profesional, pero las decisiones comerciales más recientes no ha
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