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arXiv · cs.ROTransferencia de secuencias de acciones a través de LLM para entornos heterogéneos
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arXiv · cs.ROModelos adaptativos de campo continuos (CFAM) para la IA física posterior al despliegue
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arXiv · cs.ROUn punto de referencia a gran escala y una evaluación de riesgos de los ataques de análisis de tráfico en los servicios de LLM en la nube
arXiv: 2609.31877v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los servicios de modelo de lenguaje grande (LLM) basados en la nube crean un canal lateral de tráfico a nivel de red que puede exponer el comportamiento del modelo, el indicador y la tarea a pesar del cifrado. Desde el paquete
arXiv · cs.CRBMA: Los ataques a la memoria de la cadena trasera crean rutas de control no autorizadas en los agentes de LLM
arXiv:2609.32186v1 Announce Type: new Resumen: La memoria persistente permite a los agentes LLM reutilizar la experiencia previa, pero crea un nuevo límite de seguridad: lo que un agente puede recordar no es sobre lo que debe actuar. Exponemos una u
arXiv · cs.CRCyberClear: un punto de referencia para los sistemas de agentes LLM en la procedencia de la cadena de ataques APT
arXiv: 2609.32424v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande han demostrado capacidades prometedoras en tareas de ciberseguridad, pero su capacidad para reconstruir la CAM de ataque de amenaza persistente avanzada completa
arXiv · cs.CRRADNPO: Optimización de preferencias negativas adaptativas sin referencias para el desaprendizaje de LLM
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arXiv · cs.CRReproBench: Evaluación comparativa de agentes LLM sobre la reproducción de vulnerabilidades desde cero
arXiv: 2609.34450v1Announce Type: new Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) se evalúan cada vez más en tareas de ciberseguridad como la reproducción de vulnerabilidades, la explotación y los parches. Sin embargo, los ciberdelincuentes existentes
arXiv · cs.CRDetección de malware en Windows: una evaluación exhaustiva de la robustez adversaria del espacio de problemas
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arXiv · cs.CROpenAI cancela su IA más avanzada a días de lanzarla en ChatGPT: era peligrosa y engañaba a los usuarios
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HipertextualSegún los informes, OpenAI abandona el modelo por cuestiones de seguridad
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HipertextualChatGPT se sale de control y realiza ciberataques sin que nadie se lo pidiera
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