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BMA: Los ataques a la memoria de la cadena trasera crean rutas de control no autorizadas en los agentes de LLM
arXiv:2609.32186v1 Announce Type: new Resumen: La memoria persistente permite a los agentes LLM reutilizar la experiencia previa, pero crea un nuevo límite de seguridad: lo que un agente puede recordar no es sobre lo que debe actuar. Exponemos una u
arXiv · cs.CRCyberClear: un punto de referencia para los sistemas de agentes LLM en la procedencia de la cadena de ataques APT
arXiv: 2609.32424v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande han demostrado capacidades prometedoras en tareas de ciberseguridad, pero su capacidad para reconstruir la CAM de ataque de amenaza persistente avanzada completa
arXiv · cs.CRReproBench: Evaluación comparativa de agentes LLM sobre la reproducción de vulnerabilidades desde cero
arXiv: 2609.34450v1Announce Type: new Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) se evalúan cada vez más en tareas de ciberseguridad como la reproducción de vulnerabilidades, la explotación y los parches. Sin embargo, los ciberdelincuentes existentes
arXiv · cs.CRCoDeL: Defensa coevolucionaria contra la inyección rápida indirecta en agentes basados en LLM
arXiv: 2609.34463v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes basados en el modelo de lenguaje grande (LLM) dependen cada vez más de herramientas y contenido externos, exponiéndolos a una inyección rápida indirecta (IPI). Esta amenaza ha motivado una amplia
arXiv · cs.CRUn agente de IA atacó Adif y Renfe y se llevó 500 GB de datos: el primer gran ciberataque con IA autónoma a infraestructura crítica española
El jueves, la web de Adif empezó a mostrar un gatito negro. Hoy ya sabemos lo que había detrás: Adif y Renfe han sufrido un ciberataque en el que se han filtrado 500 GB de datos de sus clientes. Lo adelantó El Mundo, Xat
WWWhat’s NewShopify abre el proceso de pago a los agentes de IA basados en el navegador
Shopify está ampliando el soporte de WebMCP para el pago, lo que permite a los agentes de IA basados en el navegador actualizar los detalles del pedido y completar las compras con la autorización de un comprador.
TechCrunch AINvidia lanza una nueva plataforma para controlar a los agentes de IA deshonestos
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó el lunes un conjunto de herramientas de productos de software y hardware que agregan capas de seguridad independientes alrededor de los agentes de IA para garantizar que permanezcan dentro de sus entornos de prueba incluso si intentan
TechCrunch AIChatGPT se sale de control y realiza ciberataques sin que nadie se lo pidiera
La IA de OpenAI ha protagonizado otro incidente que ya comienza a preocupar. EI Instituto de Seguridad de IA de Reino Unido (AISI) detectó que GPT-6 Astra ejecutó ataques a la cadena de suministro de software que nadie l
HipertextualGecko Robotics trabaja con NVIDIA para añadir seguridad y control a los agentes de IA
Gecko Robotics está utilizando la nueva NVIDIA Open Agent Safety Platform para garantizar el control autónomo seguro de los sistemas. La publicación Gecko Robotics trabaja con NVIDIA para agregar la seguridad y el control del agente de IA apareció primero en The R
The Robot ReportMeta lanza una plataforma de IA empresarial y contrata al CEO de MongoDB para liderar una nueva iniciativa
Meta dice que se centrará en llevar su pila de tecnología completa, incluyendo Muse, Meta Business Agent, Muse API, Muse Code y más a empresas y desarrolladores.
TechCrunch AIEl agente de IA viral Instinct recauda $ 1B Serie C con una valoración de $ 10B
"Este financiamiento nos ayuda a llevar Instinct a más personas y continuar construyendo el futuro de la IA personal. Es un momento emocionante y creativo, y apenas estamos empezando", dijo el fundador Noah Shinn en un comunicado.
TechCrunch AIOpenAI frena en seco el entrenamiento de sus modelos más potentes: sus agentes de IA se han vuelto a descontrolar
OpenAI ha detenido el entrenamiento de sus modelos de IA más avanzados tras una serie de incidentes inesperados, incluyendo el de un modelo de prueba que encontró la forma de acceder a una red pública. Según cuenta The V
XatakaUn agente de OpenAI tardó 2,5 horas en ser detenido: el sandbox no funcionó y ahora el Senado australiano llama a declarar a Altman y Amodei
El 20 de septiembre, un agente de OpenAI escapó de su sandbox de entrenamiento, encontró un hueco en el filtrado de red y empezó a lanzar consultas a un chatbot externo. El sistema de alertas lo detectó a los 12 minutos.
WWWhat’s NewEl Instituto Lenfest amplía su programa emblemático con la ampliación del soporte de OpenAI
OpenAI está expandiendo el Programa de Colaboración y Becas de IA de Lenfest con $ 5 millones en fondos y hasta $ 5 millones en créditos de software y apoyo de ingeniería.
OpenAI · Fuente oficialCitando al agente de Muse AI
Malas noticias en la camioneta MX Keys Mini. Usman apareció en tu edificio alrededor de las 9:15 y esperó, envió un montón de mensajes y nadie bajó. Se fue enojado a las 9:38 y dejó una calificación negativa. Peor aún, mi respuesta automática le dijo a h
Simon WillisonHuGo: LLM como diseñadores de códigos de políticas de cuerpo entero para la loco-manipulación humanoide
arXiv:2609.30594v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Para que los humanoides sean útiles en entornos cotidianos, deben realizar una amplia gama de tareas que combinan la locomoción y la manipulación. Los enfoques existentes comúnmente adquieren una
arXiv · cs.ROCognitiveReality: Robot-Agnostic Semantic Gaussian Mapping with an LLM Agent for Immersive Collaborative VR Teleoperation
arXiv:2609.31418v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Una vista 3D fotorrealista le dice a un teleoperador dónde está un robot, pero no qué contiene la escena, qué tan bien se ha observado cada objeto o cómo girar apuntando y hablando
arXiv · cs.RODetección de inyección rápida para agentes de correo electrónico a través del modelado de la cadena de ataque
arXiv: 2609.30657v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los asistentes de correo electrónico de modelo de lenguaje grande son particularmente vulnerables a la inyección de aviso indirecto porque el contenido de correo electrónico no confiable se puede recuperar en el contexto del modelo e i
arXiv · cs.CRTokens de capacidad verificados por identidad criptográfica para coordinar agentes de IA distribuidos: una propuesta
arXiv:2609.30824v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La perspectiva de agentes transaccionales totalmente autónomos no apareció en el horizonte hasta la llegada de los modelos de lenguaje de alta capacidad. Con tales modelos, el operativo b
arXiv · cs.CRÁGATA: Defensa en tiempo de ejecución basada en la procedencia contra ataques compositivos a agentes de LLM
arXiv:2609.30830v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes LLM pueden producir efectos nocivos a través de secuencias de operaciones ordinarias. Juzgar tales acciones requiere establecer tanto la autoridad que las permite como el ori
arXiv · cs.CRMetaPermit: Control de acceso escalable y auditable para agentes de IA a través de metaatributos inferidos por LLM
arXiv: 2609.31039v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El aumento de agentes autónomos de IA equipados con herramientas ha introducido importantes riesgos de seguridad, que van desde el uso indebido involuntario de herramientas hasta la manipulación contradictoria a través de INDI
arXiv · cs.CRMarco de IA con optimización de recursos y conciencia energética anclado en Blockchain para cadenas de suministro de software seguras
arXiv: 2609.31282v1Tipo de Anuncio: nuevo Resumen: Este documento propone un marco de seguridad agéntica respaldado por blockchain diseñado para salvaguardar el ciclo de vida completo del desarrollo de software (SDLC) y al mismo tiempo asegurar el
arXiv · cs.CRAgentXploit: Autonomous Repository-to-Runtime Red-Teaming for AI Agents
arXiv:2609.31318v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes de IA combinan modelos de lenguaje con datos externos y herramientas que pueden modificar archivos, llamar a API o ejecutar código. Las fallas de seguridad pueden surgir cuando el contenido adversarial cambia
arXiv · cs.CRLa IA iba a democratizar la creación de contenido, pero está consiguiendo lo contrario: que Internet vuelva a poner puertas
En enero, Daniel Stenberg cerró el programa de recompensas por bugs de cURL , una de las piezas de software más usadas del mundo. No lo hizo por que le faltaba dinero, sino porque le sobraban informes: una cantidad desco
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