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LATIDIA · Ciberseguridad

Rastreo de vulnerabilidades de seguridad de MCP: construcción y análisis de un conjunto de datos de vulnerabilidades de seguridad de MCP

arXiv:2611.11104v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Como protocolo central para integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos y herramientas externas, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se ha convertido rápidamente en una interfaz clave en

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Ilustración editorial relacionada con Rastreo de vulnerabilidades de seguridad de MCP: construcción y análisis de un conjunto de datos de vulnerabilidades de seguridad de MCP
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La noticia

arXiv:2611.11104v1 Announce Type: new Abstract: As a core protocol for integrating large language models (LLMs) with external data sources and tools, the Model Context Protocol (MCP) has quickly become a key interface in emerging AI agent systems. As the MCP ecosystem expands, reported vulnerabilities have also increased, creating a growing software-security attack surface. However, MCP vulnerability information remains scattered, noisy, and difficult to study systematically. This paper addresses that gap by constructing a curated MCP vulnerability dataset from CVE disclosures. Starting from 119 MCP-related records retrieved through February 2026, we filter unrelated cases out and obtain a validated snapshot of 24 MCP vulnerabilities. Our filtering methodology explicitly addresses acronym ambiguity

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