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LATIDIA · Ciberseguridad

Por una mejor comprensión

arXiv:2610.30516v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: En la esteganografía de modelo de lenguaje grande (LLM), un codificador oculta un mensaje privado en una respuesta ordinaria, como texto transmitido a un decodificador, que intenta recuperar

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La noticia

arXiv:2610.30516v1 Announce Type: new Abstract: In large language model (LLM) steganography, an encoder hides a private message in an otherwise ordinary response, as text transmitted to a decoder, who attempts to recover it. The success of this private-message transmission is commonly measured through end-to-end (E2E) recovery, which checks whether the decoder correctly reconstructs the private message. However, E2E recovery cannot distinguish encoding failures from decoding failures or reveal how the private message is represented in the encoder's transmitted text. To address these limitations, we introduce a rolewise decomposition framework that separately examines how private messages are represented in encoder transmitted texts, what decoders recover, and what deterministic verification can establish.

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LATIDIA / lectura con contexto