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LATIDIA · Investigación

La modularidad estructurada por tareas emerge en redes artificiales y se alinea con la arquitectura cerebral

Nature Machine Intelligence, Publicado en línea: 28 de septiembre de 2026; doi: 10.1038/s42256-026-01306-9Wu et al. muestran que las redes neuronales que aprenden múltiples tareas se organizan en módulos especializados, particularmente por debajo de la capacidad

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Ilustración editorial relacionada con La modularidad estructurada por tareas emerge en redes artificiales y se alinea con la arquitectura cerebral
Ilustración conceptual de LATIDIA.

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Nature Machine Intelligence, Published online: 28 September 2026; doi:10.1038/s42256-026-01306-9 Wu et al. show that neural networks learning multiple tasks organize into specialized modules, particularly under capacity constraints. Incremental multitask learning strengthens this modularity and produces architectures resembling brain networks.

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