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La IA de voz en los call centers ya existe, pero sigue cortando conversaciones y perdiendo palabras clave críticas

PolyAI y Otter.ai explican por qué la IA de voz en call centers sigue perdiendo palabras clave críticas. Full-duplex existe, pero la latencia de razonamiento frena la experiencia. La noticia La IA de voz en los call cent

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Ilustración editorial relacionada con La IA de voz en los call centers ya existe, pero sigue cortando conversaciones y perdiendo palabras clave críticas
Ilustración conceptual de LATIDIA.

La noticia

Los call centers llevan años prometiendo que la IA de voz va a reemplazar a los operadores humanos. La realidad en 2026 es más matizada: la tecnología existe, está desplegada en millones de llamadas al día, y tiene un problema persistente que nadie ha resuelto todavía. Lo explican en una entrevista reciente Shawn Wen , CEO de PolyAI , y Alex Gay , CEO de Otter.ai : los sistemas de reconocimiento automático de voz ( ASR ) siguen cometiendo errores en las palabras que más importan. Un sistema de IA de voz puede gestionar perfectamente un flujo de preguntas y respuestas predecibles. Pero cuando el cliente dice el nombre de

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