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LATIDIA · Ciberseguridad

Identificación del abuso de productos de la plataforma de seguridad con aprendizaje automático

arXiv: 2609.21303v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El abuso del producto es un problema individualmente raro, pero creciente, en toda la industria de SaaS. Los actores de amenazas altamente sofisticados pueden hacer un mal uso de las plataformas de seguridad dentro del entorno del cliente

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Ilustración editorial relacionada con Identificación del abuso de productos de la plataforma de seguridad con aprendizaje automático
Ilustración conceptual de LATIDIA.

La noticia

arXiv:2609.21303v1 Announce Type: new Abstract: Product abuse is an individually rare, but growing, problem across the SaaS industry. Highly sophisticated threat actors can misuse security platforms within customer environments or conduct bypass experiments on the product itself. Threat actors can leverage living-off-the-land (LOTL) attacks to avoid using cumbersome, frequently detected malware. Remediating this threat requires collecting multiple data modalities across different types of databases, addressing a cold-start problem in the intrinsic rarity of such sophisticated but dangerous events, and designing within the constraints of real-world deployment (e.g., cost, user behavior, performance, etc). To wit, we provide the first study of such a whole-system defense, especially with respect to a deployed

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