Guiar modelos de lenguaje grandes para predecir secuencias de edición para la optimización de la capacidad de síntesis molecular

Nature Machine Intelligence, Publicado en línea: 23 de septiembre de 2026; doi:10.1038/s42256-026-01304-x El diseño computacional de fármacos a menudo genera moléculas que no se pueden sintetizar. Li y Lai muestran cómo los grandes modelos de lenguaje c

23/9/2026, 12:00:00

Ilustración editorial relacionada con Guiar modelos de lenguaje grandes para predecir secuencias de edición para la optimización de la capacidad de síntesis molecular — Ilustración conceptual de LATIDIA.

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Nature Machine Intelligence, Published online: 23 September 2026; doi:10.1038/s42256-026-01304-x Computational drug design often generates molecules that cannot be synthesized. Li and Lai show how large language models can predict precise structural edits to fix these molecules, outperforming traditional methods and preserving key features.