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DeepSeek publica cómo gestiona 380.000 entornos aislados simultáneos para entrenar agentes de IA
DeepSeek no está explicando cómo funcionan sus modelos de cara a los usuarios. Está explicando cómo contiene el caos que producen los agentes de IA cuando los entrena. El laboratorio chino publicó el 19 de septiembre un
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La noticia
DeepSeek no está explicando cómo funcionan sus modelos de cara a los usuarios. Está explicando cómo contiene el caos que producen los agentes de IA cuando los entrena. El laboratorio chino publicó el 19 de septiembre un artículo en arXiv titulado DeepSeek Elastic Compute (DSEC) que describe la plataforma interna que usa para entrenar agentes de IA a escala. Lo cubre hoy Ana Maria Constantin en The Next Web. La conclusión más notable del documento no es cuántos recursos maneja, sino con qué transparencia admite sus propias limitaciones. La plataforma procesa alrededor de 3 millones de sandboxes por día , con un pico simultáneo de 380.000 sandboxes activos y una