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LATIDIA · Investigación

Con una idea de la física, los modelos de IA simulan una gama más amplia de escenarios del mundo real

"GeoPT" ayuda a los modelos de IA a comprender los conceptos básicos de la física para que puedan simular cómo responden los objetos a cosas como el viento y el agua de manera más eficiente y precisa.

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Ilustración editorial relacionada con Con una idea de la física, los modelos de IA simulan una gama más amplia de escenarios del mundo real
Ilustración conceptual de LATIDIA.

La noticia

Artificial intelligence models are jacks of many trades, including writing, generating images, and creating 3D models. But they aren’t as helpful when it comes to testing robots or designs for vehicles in diverse environments, since they don’t understand physics as well as they do pixels or text. To build an AI system that can reliably simulate a variety of physical scenarios, engineers need a range of physics data at a scale that isn’t yet feasible. That’s because it’s very time-consuming to get neural networks just a few data points they can understand. They rely on algorithms called “numerical solvers” to calculate physical properties at different points of a 3D shape.

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