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Noticias de la empresa

Con 190.000 millones de dólares en gasto en IA, Microsoft ha anunciado el movimiento más intuitivo posible

Se está gastando mucho en IA. Muchísimo. Y son precisamente las cuatro grandes tecnológicas (Meta, Microsoft, Amazon y Google) las que están al frente de ese gasto . Tanto es así, que Microsoft ya ha empezado a dar los p

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Modelos de IA «abiertos»: qué significa open weights y por qué no siempre es código abierto

Descargar un modelo no lo hace código abierto. Qué exige la OSI, qué limitan las licencias de Llama 4, Qwen o Mistral y qué dice el AI Act. La noticia Modelos de IA «abiertos»: qué significa open weights y por qué no sie

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A OpenAI y Anthropic les han adelantado por la derecha en los agentes de IA. Por WhatsApp, concretamente

Anthropic ha presentado Claude Duet , un agente proactivo en versión preliminar para profesionales y pymes. Llega seis semanas después de Muse, de Meta, y tres después de Dots, de OpenAI . Los dos laboratorios de referen

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Meta quiere pagar por su amplia construcción de IA con una clase de acciones recién creada

El gigante de las redes sociales está planeando una nueva estrategia bursátil para ayudar a impulsar sus amplias inversiones en modelos y servicios de IA.

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Permitir local, denegación global: por qué la autorización por acción no se compone en los agentes de LLM

arXiv: 2610.27620v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes autónomos de LLM actúan a través de herramientas bajo autorización por acción: un guardia local filtra cada llamada de herramienta de forma aislada. Demostramos que la autorización local no compone

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He usado la IA para "tontificar" a mi tele. Paradójicamente, ahora funciona mucho mejor

El domingo por la tarde, como quien no quiere la cosa, veo un tuit curioso de Monos Estocásticos. En él citaban otro tuit de un usuario llamado @gathint con un descubrimiento llamativo . Ese usuario (o usuaria) había " v

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Susan Li, CFO de Meta, sobre el futuro de la compañía y la IA: "Si Muse no funciona, las cosas van a ir realmente mal"

El pasado 12 de octubre, Meta realizó una de las apuestas más arriesgadas de la compañía. Zuckerberg presentó Muse Wonder , el primer modelo de IA de vanguardia con aspiraciones de competir de tú a tú, por fin , en la li

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Meta elimina el lenguaje que planteó preocupaciones sobre el scraping y la capacitación en IA

Un portavoz de Meta insistió en que los términos actualizados no reflejaban un cambio en la forma en que Meta rastrea la web.

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The World Won 't Wait: Evaluating and Teaching Agents Under a Live Clock

arXiv: 2610.20665v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) pueden resolver tareas interactivas complejas, pero el razonamiento y las llamadas a herramientas llevan tiempo. En entornos en continuo cambio, un

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JevAgentHarness: Evaluación comparativa, implementación y capacitación de modelos de decisión que comparten el control con los LLM

arXiv: 2610.21412v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) ahora arreglan el software, operan los ordenadores y sirven a los clientes, pero sus arneses, los programas que los ejecutan, llaman a un LLM grande en cada paso,

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FAOP: Formas normales y un álgebra para flujos de trabajo de agentes de IA

arXiv: 2610.22061v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las organizaciones codifican cada vez más los procedimientos operativos como habilidades de agente de varios pasos, aquí llamadas Procedimientos Operativos de Agente (AOP), que deben ser rastreables, auditables, repro

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CascadeLedger: Auditoría contrafactual de la integridad de la información y los recursos en cascadas de LLM

arXiv: 2610.20668v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Presentamos CascadeLedger, un marco de auditoría de ejecución contrafactual para cascadas de modelos de lenguaje presupuestados. El protocolo aplica la semántica de llamada antes de leer, vincula el éxito

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