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Chatbots: descargas, empresas y actualidad
Compará diez asistentes de IA con cifras públicas de Android y acceso a sus sitios oficiales.
Cómo leer las cifras
Google Play publica umbrales de instalaciones acumuladas, no descargas exactas por mes. Esta selección no constituye un top mundial certificado.
Una aplicación puede cambiar de nombre y conservar instalaciones anteriores. Copilot queda sin clasificación mientras no haya una cifra comparable de su aplicación independiente.
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Este año · Todo el archivo conservado
Veredictos correctos, razonamiento defectuoso: auditoría estructurada del razonamiento de vulnerabilidades basado en LLM
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arXiv · cs.CRReactivación de la alineación: defensa de los LLM de las fugas de cárcel a través de la coincidencia de entrada-salida consciente de la intención
arXiv: 2610.04470v1Announce Type: cross Resumen: Los modelos de lenguaje grandes (LLM) siguen siendo vulnerables a los ataques de jailbreak que ocultan intenciones dañinas dentro de mensajes contradictorios complejos. Las defensas existentes se basan principalmente en
arXiv · cs.CRCuando hablar no es código: comparación de agentes de LLM que simulan y desarrollan software
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arXiv · cs.CRNo es autodecidible: los LLM no pueden trazar el límite de lo que un agente verificador puede comprobar.
arXiv:2610.04699v1 Tipo de Anuncio: Cross Resumen: Un verificador para un agente se enfrenta a reglas de dos tipos: las que un cheque fijo puede resolver y las que requieren un juez. Un equipo que deriva sus propias correcciones de cheques que se dividen
arXiv · cs.CRAutorización en tiempo de ejecución de subobjetivos autogenerados en agentes de IA que utilizan herramientas de Long-Horizon
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arXiv · cs.CRReflexiones y fragmentos: asegurar los LLM contra ataques secuenciales de mosaico
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arXiv · cs.CRChatGPT empieza a mostrar anuncios visuales junto a las imágenes que genera
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