LATIDIA / EXPLORAR
Chatbots: descargas, empresas y actualidad
Compará diez asistentes de IA con cifras públicas de Android y acceso a sus sitios oficiales.
Cómo leer las cifras
Google Play publica umbrales de instalaciones acumuladas, no descargas exactas por mes. Esta selección no constituye un top mundial certificado.
Una aplicación puede cambiar de nombre y conservar instalaciones anteriores. Copilot queda sin clasificación mientras no haya una cifra comparable de su aplicación independiente.
Últimas noticias relacionadas
Desde enero de 2026. Archivo recuperado: 2424 publicaciones en este filtro; cobertura parcial de las fuentes accesibles. Una nueva noticia aparece primero sin cambiar la fecha de las anteriores.
Este año · Todo el archivo conservado
Asegurar la corrección de errores cuánticos contra los consejos engañosos de los agentes de IA
arXiv: 2609.19090v1Announce Type: cross Resumen: ¿Puede un atacante convertir la influencia sobre un asesor de inteligencia artificial (IA) en una actualización dañina de corrección de errores cuánticos? Identificamos una ambigüedad en el síndrome pasivo r
arXiv · cs.CRMoirae: un marco colaborativo de agentes multimodales para la detección dinámica de malware en Android
arXiv: 2608.27994v3Announce Type: replace Resumen: El ecosistema Android se enfrenta a amenazas de malware persistentes y en rápida evolución. Los detectores de aprendizaje automático existentes son vulnerables a la deriva del concepto porque dependen de
arXiv · cs.CRChatIDS: Avanzando en la ciberseguridad explicable utilizando IA generativa
arXiv:2306.14504v2 Announce Type: replace Resumen: Los sistemas de detección de intrusiones (IDS) son un enfoque comprobado para redes seguras. Los ID basados en red generalmente se instalan en routers o puertas de enlace de Internet. Esto les permite
arXiv · cs.CRCacheTrap: presentación de un troyano de caja gris más sigiloso contra los LLM
arXiv: 2511.22681v3Tipo de anuncio: reemplazar Resumen: El rápido avance de los modelos de lenguaje grandes (LLM) ha despertado un creciente interés en comprender sus vulnerabilidades de seguridad, particularmente los ataques de troyanos que ena
arXiv · cs.CRLa seguridad no se compone: estado de bucle no decaído para agentes autónomos de LLM
arXiv: 2608.27141v5Announce Type: replace Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grandes se implementan cada vez más como bucles autónomos. Partiendo de un objetivo humano, tal sistema descubre repetidamente el trabajo, planifica, ejecuta la herramienta c
arXiv · cs.CRAprendizaje fiable en entornos desafiantes
arXiv:2304.03370v3 Announce Type: replace-cross Abstract: El problema de diseñar estudiantes que garanticen que sus predicciones sean probablemente correctas es de creciente importancia en el aprendizaje automático. Sin embargo, le
arXiv · cs.CREvolveTrade: Refinamiento de políticas basado en la experiencia para agentes de trading LLM autónomos
arXiv: 2609.17632v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes de trading del modelo de lenguaje grande (LLM) pueden combinar datos de mercado, noticias y análisis ejecutables, pero su comportamiento a menudo está controlado por un pol estático de uso de herramientas escritas a mano
arXiv · cs.AIGraphEcho: redundancia estructural y procedencia de la evidencia en agentes gráficos de LLM
arXiv:2609.17695v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Un agente de modelo de lenguaje grande (LLM) puede seguir más rutas de grafos sin adquirir más evidencia independiente. GraphEcho comprueba si los agentes confunden estos encuentros repetidos
arXiv · cs.AIUna descomposición en cuatro etapas de la resolución de problemas de palabras y la fragilidad mecánica en el razonamiento matemático de LLM
arXiv:2609.17804v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grandes resuelven problemas matemáticos de la escuela primaria con alta precisión, pero una sola cláusula irrelevante insertada en el problema puede colapsarlo. Conciliamos estos
arXiv · cs.AIAprendizaje de preferencias heterogéneas
arXiv: 2609.17847v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Aprender de la retroalimentación humana se ha convertido en un paradigma central para entrenar sistemas modernos de IA, donde los modelos de utilidad humana se utilizan como modelos de recompensa en el aprendizaje de políticas.
arXiv · cs.AIEl Atlas de Pareto de Ingeniería de Inferencia: ¿Qué optimizaciones dominan la frontera del costo, la calidad y la latencia?
arXiv:2609.17863v1 Announce Type: new Resumen: Las optimizaciones de inferencia de LLM informan sobre aceleraciones en diferentes modelos, GPU, indicaciones y métricas de calidad, lo que dificulta su comparación o combinación. Construimos un coste, calidad y
arXiv · cs.AIMedición del liderazgo en IA: desarrollo y validación de una medida multidimensional para organizaciones nativas de IA
arXiv:2609.17965v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: la IA está cambiando lo que los líderes deben juzgar, explicar, aprender y coordinar, pero las medidas existentes no capturan estos comportamientos al nivel necesario para estudiar el liderazgo en la IA-e
arXiv · cs.AILa memoria tiene geometría: memoria geométrica no uniforme para IA personalizada de Long-Horizon
arXiv: 2609.17969v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La memoria a largo plazo se está convirtiendo en un sustrato central para la IA personalizada, sin embargo, la mayoría de los sistemas aún representan la personalización como registros discretos en un espacio latente en gran medida estático, ac
arXiv · cs.AICuándo llamar a un LLM: un híbrido dependiente de la confianza para el reconocimiento de emociones rentable en la IA conversacional
arXiv: 2609.17977v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El reconocimiento de emociones en la conversación (ERC) es una capacidad de producción detrás de las indicaciones de asistencia del agente, el enrutamiento de escalamiento y el análisis posterior a la llamada en el centro de contacto como servicio
arXiv · cs.AITuiML: aprendizaje automático para agentes de IA
arXiv:2609.17984v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las bibliotecas de aprendizaje automático como Weka y scikit-learn fueron diseñadas para programadores humanos. Los agentes de modelos de lenguaje ahora usan estas mismas bibliotecas recuperando API de memo
arXiv · cs.AIRideWay: Evaluación comparativa de la finalización eficiente de tareas para agentes lingüísticos que utilizan herramientas
arXiv:2609.17985v1 Announce Type: new Resumen: Los agentes de IA generalmente se evalúan por si completan una tarea. En la configuración de servicios interactivos, un agente exitoso aún puede frustrar a los usuarios haciendo preguntas repetidas,
arXiv · cs.AILa AEPD notifica el primer ciberataque ejecutado de forma autónoma por un agente de IA en España: accedió a datos personales y facturas sin intervención humana
La Agencia Española de Protección de Datos ha comunicado esta semana la primera notificación de brecha de datos en la que un agente de inteligencia artificial ejecutó un ciberataque de forma completamente autónoma contra
WWWhat’s New¿Revive el Xserve? Apple volvería a fabricar servidores para aprovechar el furor por la IA
Apple podría volver a fabricar servidores para terceros, aprovechando el furor por la inteligencia artificial generativa. Según reporta The Information, los de Cupertino verían con buenos ojos la posibilidad de regresar
HipertextualAnthropic fusiona el chat y Cowork en «One Claude» y lanza hoy Claude Docs, Slides y Design integrados en las conversaciones
Anthropic acaba de publicar el anuncio de producto más ambicioso de su historia. A partir de hoy, Claude Cowork y el chat de Claude se fusionan en una sola aplicación que Anthropic llama simplemente «One Claude». Junto c
WWWhat’s NewApple lanza por sorpresa la primera beta de iOS 27.2, que ya permite usar Siri AI en español
Para sorpresa de todos, Apple se ha salteado iOS 27.1 y acaba de estrenar la primera beta para desarrolladores de iOS 27.2. La versión en desarrollo introduce varias novedades que llegarán a los iPhone compatibles en el
HipertextualClaude Cowork y chat ahora son uno Claude
Claude Cowork y el chat son ahora uno Claude Con suerte, buenas noticias para cualquiera que, como yo, estaba cada vez más confundido en Cowork v. Claude v. Claude Code: a partir de hoy, Claude Cowork y el chat se fusionan en una Clau
Simon WillisonOpenAI, Anthropic y Google llevan desde julio negociando en secreto un organismo de seguridad de la IA que se antepondría a la regulación del Congreso
La semana más intensa de advertencias públicas sobre el riesgo existencial de la IA de 2026 —el ensayo de Amodei, la dimisión de Coxon, las declaraciones de Altman y Musk, la respuesta de Trump desde Dublín— resultó ser
WWWhat’s NewNuestro marco para informar sobre la desalineación del modelo
OpenAI comparte un marco para rastrear, investigar y divulgar la desalineación del modelo, junto con seis informes de comportamiento inesperado o preocupante del modelo.
OpenAI · Fuente oficialAyudar a los adultos mayores a usar la IA en la vida cotidiana
OpenAI y AARP están brindando talleres gratuitos y prácticos de ChatGPT a 1000 adultos mayores en 10 ciudades de EE. UU. para desarrollar habilidades prácticas de IA de manera segura.
OpenAI · Fuente oficial