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Chatbots: descargas, empresas y actualidad
Compará diez asistentes de IA con cifras públicas de Android y acceso a sus sitios oficiales.
Cómo leer las cifras
Google Play publica umbrales de instalaciones acumuladas, no descargas exactas por mes. Esta selección no constituye un top mundial certificado.
Una aplicación puede cambiar de nombre y conservar instalaciones anteriores. Copilot queda sin clasificación mientras no haya una cifra comparable de su aplicación independiente.
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Este año · Todo el archivo conservado
Todo el mundo es un poco racista: un nuevo ataque de puerta trasera ML en modo de caja negra
arXiv: 2610.22459v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las puertas traseras se encuentran entre los ataques más impactantes contra el aprendizaje automático (ML), sin embargo, la mayoría de los métodos existentes asumen alguna forma de envenenamiento por tiempo de entrenamiento o manipulación directa del modelo
arXiv · cs.CRModel-as-a-Trojan: autoactivación de la exfiltración encubierta de DNS horneada en los pesos de un agente LLM
arXiv: 2610.22578v1Announce Type: new Abstract: Los modelos de peso abierto se descargan de hubs públicos y se ejecutan dentro de arneses de agentes que les otorgan herramientas, de manera más poderosa, un shell, bajo el supuesto de que un sandbox conta
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arXiv: 2610.22800v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los modelos de lenguaje grandes (LLM) procesan cada vez más documentos confidenciales e información personal, pero envían mensajes que contienen información de identificación personal (PII) a
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arXiv:2610.22873v1 Announce Type: new Resumen: Los sistemas modernos de modelo de lenguaje grande (LLM) reutilizan cachés de clave-valor (KV) para acelerar la inferencia. Trabajos recientes han demostrado que la reutilización de cachés KV a partir de rastros de razonamiento también puede i
arXiv · cs.CRSAFE-Mem: Memoria Agénica Segura con Autoridad Fina y Recuperación Consciente de la Gobernanza
arXiv: 2610.22959v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) dependen cada vez más de la memoria persistente para respaldar el razonamiento a largo plazo y las interacciones personalizadas. Sin embargo, la información recopilada de e
arXiv · cs.CRAgentLoupe: Etiquetas causales semánticas residentes en el núcleo para la observabilidad del agente de IA
arXiv: 2610.23233v1Announce Type: new Resumen: Los agentes de IA traducen las intenciones del usuario en acciones del sistema a través de invocaciones de herramientas. Atribuir con precisión estas acciones a sus interacciones LLM de origen es esencial para Secur
arXiv · cs.CRAtribución a nivel de token de marcas de agua LLM multimodo: regla óptima y ponderación de creencias
arXiv: 2610.23601v1Announce Type: new Resumen: Un verificador de marca de agua puede contener muchos modos, es decir, claves secretas, y un documento puede mezclar tramos de diferentes modos con texto sin marca de agua. Informar directamente del modo con el l
arXiv · cs.CRHardEval: un punto de referencia verificado por la ejecución para el endurecimiento de la seguridad impulsado por la IA y la corrección del cumplimiento
arXiv: 2610.23685v1Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Implementar los controles de la Guía de implementación técnica de seguridad (STIG) sigue siendo una tarea exigente de administración del sistema operativo. Cada requisito de seguridad del lenguaje natural mu
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arXiv · cs.CRIdentificar, clasificar, actuar: cumplimiento controlado por instrucción para LLM sobre datos externos
arXiv:2610.22874v1 Announce Type: cross Resumen: Los LLM sobre datos externos se enfrentan a una tensión por instrucción: un solo documento o herramienta a menudo intercala directivas legítimas con inyecciones de aviso contradictorio, y t
arXiv · cs.CRVulnSAGE: Adjudicación de informes SAST conectando el razonamiento de LLM con la estructura del programa
arXiv:2610.23035v1 Announce Type: cross Abstract: Static Application Security Testing (SAST) reporta operaciones flag cuya seguridad depende del contexto específico del proyecto, y los mantenedores deben decidir qué informes describen re
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Versión: llm-tools-datasette 0.1.1 Cuando cambié LLM a httpx2 en LLM 0.33, olvidé que esto rompería cualquier complemento que usara httpx sin depender directamente de él. llm-tools-datasette fue uno de esos complementos
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